职位描述和职责
1. 负责开发机器学习模型的算法应用和平台实现，满足业务个性化模型训练和部署需求，包括根据业务需求实施和改进模型微调和业务适应性
2. 负责业务场景语言模型训练优化、推理加速、部署优化等工作
3. 实施知识增强和半参数模型技术的应用，优化模型效果，提高与业务需求的匹配度
4. 优化模型微调算法和工程实现等工作
5. 实施模型 GPU 推理部署优化、模型蒸馏等工作
6. 参与与自然语言处理、知识图谱和多模态模型实现相关的前沿技术研究，推动技术的发展和实施。
资格要求
1. 计算机、电子、数学、机器学习或相关专业的硕士学位及以上学历
2. 具备以下至少一种经验之一：语言模型的分布式训练和推理工程实现，大规模高并发后端系统开发，知识图谱和自然语言处理的深度应用。要求熟练掌握 Python，熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握 C/C++/Java/Scala/Go 中至少一种语言，并熟悉主流机器学习框架。具备优秀的工程能力、逻辑思维和沟通能力，对人工智能充满热情和自我驱动力，紧跟人工智能开源社区的进展，并进行实践。
3. 加分项：熟练掌握分布式训练框架，具备完整的业务导向模型开发和优化经验，作为第一作者在语言模型、知识图谱、强化学习等领域发表过顶级国际会议论文。 
