英伟达的高性能计算平台正在推动人工智能革命！我们的GPU在许多应用中提供行业领先的性能，包括通过我们强大的软件产品套件TensorRT和cuDNN进行生成式人工智能。加入我们的团队，帮助开发集成到这些尖端人工智能产品中的软件。
你将会做什么
• 使用软件工程最佳实践设计和开发稳健可扩展的GPU加速深度学习库
• 构建可扩展的自动化构建、测试、集成和发布工具
• 使用行业标准工具（如Kubernetes、Jenkins、Docker、CMake、Gitlab、Jira等）维护和测试新硬件、新操作系统和平台的环境
• 参与高能量和动态的公司文化，开发最先进的软件和实践硬件软件协同设计
我们需要看到的
• 追求计算机科学、计算机工程或相关领域的硕士或博士学位
• C++编程技能扎实
• 强大的问题解决能力，包括调试、性能分析、文档编写和测试设计
• 在软件配置管理（如Git、Perforce）和构建系统（如Make、CMake、Bazel）方面有经验
脱颖而出的方法
• 并行计算和/或编译器方面的经验
• 使用行业标准工作流程和工具（Jenkins、Kubernetes、Docker等）的Devops经验
• 设计和开发测试框架、代码覆盖率和/或静态代码分析工具的经验
• 在涉及多个开发人员的软件项目中作为活跃贡献者的经验
这是一个能够在英伟达公司的许多软件项目中提高开发速度的广泛影响的机会。你是否富有创造力、有动力并且能够独立工作？如果是的话，我们希望能够听到你的声音。
我们实习生的小时工资为19美元至93美元。我们的实习生小时工资是根据职位和你的所在地、学年、学位和经验确定的标准工资。
你还将有资格享受实习生福利。英伟达接受持续申请。
英伟达致力于营造多元化的工作环境，自豪地成为一家平等机会雇主。因为我们非常重视当前和未来员工的多样性，所以我们在招聘和晋升实践中不会以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何其他受法律保护的特征为由进行歧视。 
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