我们正在协助一家著名的科技公司,专注于机器学习和数据分析。该组织以其创新的方法在各个行业提供尖端产品而闻名。
职位描述:
• 开发和管理强大的数据管道,确保高效的算法设计模式和高质量的编码开发。
• 重写和生产化数据科学原型,确保无缝集成到现有系统中。
• 协助机器学习模型的开发,重点关注在不同环境中的模型部署。
• 支持大规模机器学习系统的创建和维护,确保它们满足当前和未来的需求。
职位要求:
• 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学位。
• 至少2年的机器学习工程、数据科学或软件工程经验。
• 熟练掌握Python、Spark或R,并熟悉scikit-learn、PyTorch和LightGBM等机器学习包的使用是一个加分项。
• 具备Linux系统和命令行界面的知识是一个优势。
• 具备软件工程和DevOps(Docker、Git、CI/CD)技能是一个优势。
• 出色的沟通能力。
职位福利:
• 有竞争力的薪资和激励计划。
• 全面的健康福利。
• 职业发展机会。
• 创新和持续学习的文化。
这个机会非常适合有进取心的MLOps专业人士,他们渴望为一个领先的技术团队做出贡献。如果您对人工智能充满热情,并符合这些资格要求,我们期待您的申请。