通用原子航空系统公司（GA-ASI）是通用原子公司的附属公司，是世界上可靠的遥控飞机和战术侦察雷达以及先进高分辨率监视系统的领先者。
我们在加利福尼亚州帕威市有一个令人兴奋的机器学习研究员的机会。自主和人工智能解决方案软件组的任务是开发和部署端到端自主系统，使无人机能够执行自主任务。
职责和责任：
• 在架构、设计和开发自主飞行、传感器规划和控制方面使用人工智能技术。
• 优化AI模型和系统解决方案以满足边缘处理要求。
• 研究学术论文并将研究转化为可实施的软件解决方案。
• 协调和领导团队在产品研究、开发、测试和集成方面建立设计概念、标准和工程工作。
• 与内部和外部代表就技术和进度问题解决进行互动。作为工程活动的主要联系人。
• 通过参与所需管理、专业和技术人才的规划、吸引、选择、留任和发展来确保保持技术领导地位和卓越。
• 主持进展审查会议，讨论成本、进度和技术性能。
• 确定工程问题并提供领导力，开发软件解决方案以满足客户需求。
• 领导团队准备提案、商业计划、提案工作说明和规范、运营预算以及合同的财务条款/条件。
• 初级工程师的技术指导。
• 负责确保在代表公司进行业务的任何地方和任何时间遵守所有法律、法规和其他适用义务。
• 负责确保团队的工作按照既定的操作程序和惯例以安全的方式完成。
• 分配或要求的其他职责。
我们认识到和赞赏具有不同背景和经验的个人的价值和贡献，并欢迎所有合格的个人申请。
职位要求：
• 通常需要计算机科学、工程学、数学或相关技术学科的学士、硕士或博士学位，并具有以下渐进的机器学习工程经验；具有学士学位的五年或具有硕士学位的三年以上经验。可以用相当于教育程度的等值机器学习工程师经验替代。
• 开发完全自主系统和部署的经验。
• 开发和部署机器学习/深度学习解决方案的经验。
• 领导和建立高绩效和技术团队的经验。
• 从零开始开发和领导可扩展的软件架构的经验。
• 优化AI模型以满足边缘处理要求的经验。
• 熟练掌握Java、Java Script、C/C++、Python等编程技能。
• 熟悉Tensorflow和pyTorch等AI框架。
• 出色的口头和书面沟通能力。
• 必须能够架构、设计和开发复杂的软件。
• 在工程原理、概念、理论和实践以及项目管理和领导技能方面具备技术专长，包括组织、计划、安排和协调工作量以满足既定的截止日期或里程碑。
• 积极参与相关会议和专业学会组织的成员和参与。
• 在AI/ML和自主性领域具有近期学术质量出版物的证明。
• 必须具备解决复杂管理和技术问题的能力。
• 需要强大的沟通、领导、演示和人际交往能力，以便与其他部门、各级管理层、专业和支持人员、客户、潜在客户和政府代表进行有效的接口。
• 以客户为中心，必须能够自主工作并在团队环境中工作，并能够在需要时加班和出差。
• 必须能够获得并保持美国国防部安全许可证。
薪资：116,480美元-208,505美元 
洛杉矶