关于我们：我们是一个全球集团的AI团队，为组织提供公民数据科学家的能力，并强制执行治理，以确保AI的负责任和道德使用。我们的团队负责开发先进的分析和机器学习模型，并向组织中的业务领导者提供基于数据的洞察。
职位描述：作为初级数据科学家，您将负责创建和实施复杂的机器学习模型，进行数据分析，并从大型数据集中提取洞察。您将与组织中的利益相关者合作，了解他们的业务需求，并将其转化为基于数据的解决方案。您还将与公民数据科学家密切合作，帮助他们利用数据并为他们的业务问题构建模型。
主要职责：
• 开发和实施机器学习模型，解决复杂的业务问题，使用线性回归、逻辑回归、决策树和其他监督和无监督学习模型等技术。
• 对大型数据集进行数据分析并提供洞察。
• 与组织中的利益相关者合作，了解业务需求并将其转化为基于数据的解决方案。
• 与公民数据科学家合作，帮助他们利用数据并为他们的业务问题构建模型。
• 强制执行治理，确保数据的负责任和道德使用。
• 了解机器学习和数据科学的最新发展。
要求：
• 计算机科学、统计学、数学、精算科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少1-4年的数据科学或相关领域经验。
• 熟悉机器学习算法和统计建模技术，尤其是使用Scikit-learn。
• 熟练使用Python、PySpark和SQL。
• 有数据可视化和报告工具的经验（例如Power BI、QlikSense）。
• 优秀的沟通和解决问题的能力。
• 有GenAI解决方案和快速工程经验。
• 以下是加分项：
• 熟悉精算方法和模型。
• 有MLOps和数据流水线的经验，例如Bitbucket、Artifactory、Jenkins。
• 熟悉深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）。
• 有云服务（例如AWS、Azure、GCP）的经验。
• 了解大数据技术（例如Hadoop、Spark）。 
新加坡