我们的客户正在寻找一名经验丰富的数据工程师，帮助构建在不同业务领域中使用的3种不同类型的关键绩效指标(KPIs)。这将需要在数据发现和数据建模方面具有丰富的经验。
职责：
• 提供技术支持，以通过建立现代化的数据工程实践和解决方案来实现与数据战略一致的目标，这些解决方案将协调数据的移动、同步、摄取、转换、建模和生命周期。
• 为高效交付数据集成和数据转换项目定义战略模式。
• 开发和维护一套标准的实践、流程和模板，以便以一致和高效的方式管理数据。
• 与数据分析师和其他利益相关者合作，了解数据需求并实施满足其需求的解决方案。
• 优化数据管道的性能、可扩展性和可靠性。
要求：
• 5年数据工程经验
• 开发用于数据提取和操作的ETL流程
• 设计、构建和维护数据管道和生产
• 在SQL查询方面具有丰富的经验
• MS BI Stack - SSIS包
• Azure Data Factory是一个可选项。
这是一个全新的职位，为期5个月，有可能在新财年后延长。该职位非常适合那些希望加入公司并迅速上手的人，您将有自由在多个项目上工作，并通过技术需求指导业务中的初级顾问。如有兴趣，请上传您的简历，我会尽快与您联系。
期望的技能和经验：
- 5年数据工程经验
- 开发用于数据提取和操作的ETL流程
- 设计、构建和维护数据管道和生产
- 在SQL查询方面具有丰富的经验
- MS BI Stack - SSIS包
- Azure Data Factory是一个可选项 
悉尼