关键特点和责任：
数据科学与分析
• 解决Launchpad项目或概念验证的数据科学和分析挑战
• 通过使用先进的机器学习、高级分析和人工智能技术，创建或改进服务、流程和产品
• 在机器学习和数据科学项目的端到端交付中，支持首席数据科学家，包括业务沟通和需求收集
• 采取实践创新的方法，开发能够展示业务价值的新分析模型-数据整合和探索、结果可视化和解释
• 具备快速尝试、快速失败的态度和增长思维，鼓励实验。
• 良好的建模背景，包括但不限于分类、聚类、推荐系统、深度学习、强化学习、自然语言处理等。
• 与数据所有者密切合作，确保技术执行与一般技术指导方针和保护措施相一致。
职位技能要求
• 优先考虑拥有数据科学/数学/应用统计/机器学习等相关领域的学士/硕士/博士学位
• 在数据科学和分析领域拥有1-3年的经验（专业或学术）
• 流利的法语和英语，以与法国客户/利益相关者进行交流，并在法语为母语的国家提供数据分析。
• 能够在高度不确定和模糊的问题陈述中工作，能够将其分解并定义如何利用数据实现期望的结果。
• 深入理解应用设计/开发和工程最佳实践
• 在Python、PySpark、SAS、SQL等方面具有编程经验
• 优先考虑有数据/机器学习/人工智能/区块链的经验，以及对颠覆性商业模式和新技术的接触/热情
• 能够解构和优化深度学习架构
• 有创建生产就绪/可部署模型的实际经验
• 有在Linux、Docker和Kubernetes等平台上工作的经验
• 有在初创公司、孵化器、风投公司或类似的创业角色中工作的经验，开源贡献是一个加分项
Purva Sholapurkar
EA许可证号码：17S8727
注册ID为R22109878
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