我们的客户位于布伦特福德，正在寻找一名应用计算机视觉数据科学家加入他们的团队。
MFK招聘在过去的3年里成功招聘了4名成员加入该团队，这4名候选人目前仍在公司工作并享受他们的角色！
应用计算机视觉数据科学家将在布伦特福德的现场工作（他们可能会在未来几个月内搬到伦敦办公室），您将在主要为国防领域的客户进行的引人入胜的项目上工作。每两周提供一天远程工作。
我的客户提供的系统能够以与人类大脑相同的语义丰富性感知和理解世界，并使用他们认为在大脑中起作用的相同神经机制。
他们的方法受到他们在理论神经科学方面的最新进展的启发，这些进展开始提供了大脑如何理解世界的理解。
项目团队将致力于开发一种基于公司已经开发的专有方法的新型增强卷积神经网络。
应用计算机视觉数据科学家 - 工作职责：
• 使用最新的机器学习/深度学习/计算机视觉算法增强我们的机器学习软件。
• 将现有的Transformer和CNN的知识、机器视觉和图像分析技术应用于基于我们的研究成果的增强神经网络系统的开发。
• 为负责的客户定制和实施我们的机器学习解决方案。
• 参与定义软件开发路线图，并负责交付我们的机器视觉和图像分析产品的核心组件。
• 与研究同事合作，为商业角色的同事提供技术支持，开发业务机会。
• 按照里程碑日期产生项目交付成果。
应用计算机视觉数据科学家 - 技能和资格：
• 在Python和Pytorch方面有丰富的经验。
• 能够为特定问题创建和解释自己的定制解决方案，如定制神经网络、损失函数、优化器、度量标准。
• 能够讨论和应用最新的深度学习/计算机视觉论文。
• 有Transformer和CNN应用开发经验。
• 在设计、开发和扩展高质量、实用可靠的软件方面有实际贡献。
• 对在快节奏的工程团队中工作充满热情。
• 开发符合最佳开发实践的高质量软件，包括版本控制、CI/CD流水线，以确保软件的质量保证和快速解决错误。
应用计算机视觉数据科学家 - 优势技能：
• 使用Transformer或CNN神经网络进行实时多目标检测和定位、跟踪、分割、姿态估计或类似的计算机视觉任务的经验。
• 修改或创建新的Transformer和CNN架构，以提高分类和检测定位准确性，并优化性能。
• 使用高/低分辨率航空或卫星图像。
• 具有SCRUM或其他敏捷/快速开发方法经验。
• Kubeflow、Docker、Kubernetes经验。
• 使用GAN，熟悉合成数据生成/合成图像。
• 熟悉Unreal或Blender和3D建模。
• 与学术和/或工业研究人员合作的经验。
• 与重要的英国公共部门客户合作。您需要能够通过至少BPSS的安全审查流程，并最好达到SC级别或更高级别。
• 强大的学术背景；计算机视觉/机器学习或类似专业的硕士或博士学位。
• 在初创环境中工作的经验。
要求 - 成功的候选人将需要通过安全审查。为此，您需要在以下国家中至少居住4年 - 英国、美国、澳大利亚、加拿大或新西兰。 
伦敦