大数据工程师

15个月前全职
Sun Life Financial

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location 多伦多
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高级数据工程师(固定期限)页面已加载高级数据工程师(固定期限) 申请地点:安大略省多伦多时间类型:全职发布于2天前职位申请ID:JR00091316您的背景、经验和观点与众不同。 您将与各个领域的专家一起工作,他们热衷于与您分享他们的知识。 您的领导者将激励并帮助您发挥潜力,飞向新的高度。发现您如何在全球个人、家庭和社区的生活中产生影响。 加入一个正在改变数据和分析的团队,改变太阳人寿金融(Sun Life Financial,简称SLF)加拿大的数据和分析。 太阳人寿的客户体验办公室(CXO)分析部门正在积极提升其会员洞察能力,引入新工具,最重要的是引入新人才。 作为CXO分析团队的一员,您将在与我们的业务合作伙伴密切合作,促进数字化参与,以新的方式了解我们客户的需求,并最终实现领先的客户体验方面发挥关键作用。 作为数据工程师,您将利用我们庞大的数据和大数据能力,通过确保建立坚实的数据基础来支持数据挖掘、战略洞察和数字能力的实现,从而实现这些目标。 这是一个为期约一年的固定期限角色,提供部分福利和假期。 向数据工程经理汇报,该角色需要一位经验丰富的数据工程师,具有深厚的数据管理经验和对营销、活动和业务数据需求的扎实理解。 了解分析和活动的数据需求 在业务、分析和IT之间进行沟通和联络的经验 数据发现-即确定新的数据来源,理解和利用现有的数据来源 设计、开发、维护和不断改进一个庞大而复杂的数据仓库,为支持数字渠道的活动和报告提供准确可靠的数据。 加深组织对客户和会员级别数据的理解,并就如何最好地利用数据提供可行的业务洞察提供专业指导。 根据需要构建数据资产,以最佳方式使用客户数据进行自动化数字营销活动。 管理和执行业务数据请求,确保请求与业务优先事项保持一致,并满足业务需求。 与敏捷团队合作,了解业务目标并开发能够提供一流、引人入胜和高度相关的活动解决方案 提供关于构建大数据仓库结构和流程的专业指导(包括基本的ETL类型流程、质量保证等)。 成为组织中顶级的数据专家和CXO分析数据监管员,确保数据得到适当解释并应用于业务问题。 深入了解太阳人寿金融加拿大的业务 具有使用AWS技术进行数据处理和分析的3-5年实际经验 ~3年的Python、Pyspark和SQL经验 ~5年与关系数据库系统、关系模型、维度模型等进行实际操作的经验 ~对数据管理原则(数据仓库、数据质量、主数据管理等)有深入的理解。 ~出色的沟通能力(书面和口头),结合良好的人际交往能力-有能力向业务人员解释数据的复杂性 具有数据库查询和报告经验,并为直接营销活动开发活动列表的经验 敏捷团队成员过去表现出强烈的指标: 计算机科学、数学、工程或等同学士学位 被选定担任此职位的候选人需要获得加拿大可靠安全许可证(由提交指纹给皇家骑警进行最低限度的审查)。要查看您是否有资格获得此许可证,请参阅联邦政府网站( ) 对敏捷方法论和项目管理工具(如Jira和Confluence)有深入理解。 精通Git、Bitbucket、PYSPARK、Python和进行代码审查。 熟练掌握AWS服务,特别是S3和Lambda,并配置它们以构建可扩展的解决方案。了解策略和加密方法以确保数据安全。 弹性工作时间和灵活的混合工作模式,包括在国内的家庭办公。#LI-Hybrid #LI-Remote 成为我们分析社区的一员,我们在其中分享最佳实践并拓宽技能范围 从您入职的第一天起提供灵活的福利,以满足您和您的家人的需求 养老金、股票和储蓄计划,帮助您建立和增强未来的财务安全 健身和健康计划,帮助您平衡工作和生活,享受更健康的生活方式 除了基本工资外,符合条件的太阳人寿员工还可以参与各种激励计划,该计划的支付是自由裁量的,取决于个人和公司的表现。 多样性和包容一直是太阳人寿价值观的核心。 拥有广泛观点和创造性想法的多元化员工有助于我们的客户、我们所在社区以及我们作为同事的所有人。 需要在申请过程中需要住宿的残疾人士,或者需要以其他形式获取工作职位的人士,可以通过电子邮件发送请求至thebrightside@sunlife。 在太阳人寿,我们努力创造一个灵活的工作环境,使我们的员工能够做出最好的工作。 根据角色要求和个人需求,选择过程中可以讨论各种灵活的工作选择。 感谢所有申请者对此职位的关注。我们支持、灵活和包容的工作环境是您和您的职业可以茁壮成长的地方。无论您的愿望是什么,合作的领导者和同事都准备好帮助您学习、成长和成功。 我们的目标是帮助客户实现终身的财务安全,并过上更健康的生活。 作为太阳人寿不断壮大的团队的一部分,您对您所在社区和全球的人们产生影响。 利用数据推动大胆行动。在测试和学习中灵活调整。在太阳人寿,我们正在推动我们的客户、员工、合作伙伴和社区的转型、可持续发展和创新