你好，
来自Cliecon Solutions Inc的问候。
我叫Sathish，是Cliecon招聘团队的一员。我们与我们的一位重要客户有一个紧急需求。请查看以下需求，并尽快回复我您的简历和联系方式。
职位：ML Ops（机器学习运营）
地点：100% 远程
时长：12+ 个月
职位描述：
ML Ops 工程师主管
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。
• 在ML Ops（机器学习运营）方面有丰富的经验，专注于医疗应用。
• 熟练使用Python编程语言，具备扎实的编码能力。
• 深入了解并具有AWS（亚马逊云服务）云服务的实际知识和实践经验。
• 熟练构建使用Python的Flask API，用于部署机器学习模型。
• 在医疗行业中实施ML Ops最佳实践的成功案例。
• 设计和维护用于模型部署、监控和扩展性的自动化流水线的经验。
• 熟悉MLflow、Kubeflow或类似工具，用于管理端到端的机器学习生命周期。
• 具有与ML Ops相关的AWS服务（例如SageMaker、Lambda、S3以及AWS CloudFormation或Terraform）的实际经验。
• 能够在AWS上设计和实施可扩展和可靠的ML Ops解决方案。
• 熟练使用Python构建Flask API，特别是用于医疗应用。
• 熟悉RESTful API设计原则和最佳实践。
• 具备使用Docker等容器化技术进行API打包和部署的经验。
• 高级的Python熟练度，包括在ML Ops和数据科学中常用的Python框架和库的知识。
• 在Python中具有强大的调试和问题解决能力。
• 能够向医疗领域的非技术利益相关者解释复杂的技术概念。
• 在医疗领域领导和管理ML Ops项目的经验。
• 能够在监管环境中优先处理任务、满足截止日期并提供高质量的结果。
• 积极主动地了解ML Ops、Python、AWS和医疗技术的最新趋势和进展。
• 实施健壮的测试实践，以确保ML Ops流水线的可靠性和符合医疗标准。
• 具备指导和指导初级团队成员的领导能力。
• 在医疗行业中具有根据业务目标做出技术决策的经验。
• 能够适应不断变化的技术、行业法规和医疗标准。
谢谢和祝好，
Sathish Kumar，
Cliecon Solutions Inc.,
（客户+顾问）
E: sathish@cliecon.com || www.cliecon.com 
芝加哥