行业/部门
不适用
专长
风险
管理级别
副级
职位描述和摘要
在我们的咨询加速中心工作是普华永道全球领先的交付能力的自然延伸。我们提供高端、具有成本效益、高质量的服务，支持客户参与过程质量和交付能力。
为了在不断变化的世界中脱颖而出，使我们适应未来，普华永道的每一个人都需要成为一个以目标为导向和价值驱动的领导者。为了帮助我们实现这一目标，我们拥有普华永道专业人士；这是我们的全球领导力发展框架。它为我们的各个领域、地理和职业道路提供了一套统一的期望，并清楚地指明了我们作为个人在职业生涯中取得成功和进步所需要的技能，现在和将来。
作为副级，您将作为问题解决者团队的一员，帮助解决从战略到执行的复杂业务问题。普华永道专业人士的技能和职责包括但不限于以下方面：
• 邀请并给出及时的建设性反馈。
• 与他人有效地分享和协作。
• 在出现问题和/或机会时提出改进建议。
• 负责、操纵和分析数据和信息。
• 遵守风险管理和合规程序。
• 与特长领域的发展保持最新。
• 以清晰、简洁、明确的方式自信地沟通 - 口头和我制作的材料。
• 建立并维护内部和外部网络。
• 寻求了解普华永道作为全球公司网络的工作机会。
• 遵守公司的道德规范和商业行为准则。
作为我们风险分析和建模团队的副级，您将有机会在真实环境中应用您的定量、建模和分析技能，开发或验证统计、金融工程和人工智能/机器学习模型，涉及信用风险、市场风险、资产和负债管理、欺诈检测、反洗钱和其他功能建模和分析领域。
职位要求和偏好：
基本资格：
最低学历要求：
学士学位
最低工作经验年限：
2年
优先资格：
优先研究领域：
经济学、统计学、应用数学、数学、金融数学、数据处理/分析/科学
额外教育偏好：
金融工程硕士学位也是首选。
优先知识/技能：
展示在高级数据分析和建模方面的能力和/或成功记录，包括：
• 具备以下一个或多个主要编程和数据分析工具的经验：Python、R、SAS；
• 对以下辅助语言和工具的工作知识是一个加分项：Java、C++/C#、SQL、Tableau、Alteryx和Excel宏/VBA/JS；
• 理解高级人工智能/机器学习、统计/计量建模技术和金融工程方法，以开发和/或验证模型（最好至少在这些学科领域中有硕士课程的学习）；
• 对金融服务行业有了解；
• 在以下领域之一有建模方法的经验：信用风险、市场风险、资产和负债管理、欺诈检测、反洗钱和其他功能建模和分析领域；
• 了解或熟悉行业金融工具定价工具和数据源，如彭博、Refinitiv等。
出差要求
最多60%
职位发布截止日期
2024年4月8日
了解更多关于我们如何工作的信息：https://pwc.to/how-we-work
普华永道不打算雇佣需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或初级求职者，除非根据以下政策规定：https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
所有合格的申请人将在普华永道获得就业机会时不受种族、信仰、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾、性取向、性别认同或表达、遗传倾向或携带者身份、退伍军人、婚姻或公民身份或法律规定的其他身份的保护。普华永道为一家积极采取行动和平等机会的雇主感到自豪。
对于在旧金山工作的职位，考虑到合格的候选人在逮捕和定罪记录方面的情况，将按照旧金山公平机会条例的规定进行处理。
除非另有规定，否则将接受申请，直到职位被填补或职位发布被删除。请访问以下链接了解有关预计申请截止日期的信息：https://pwc.to/us-application-deadlines
对于在加利福尼亚州、科罗拉多州、夏威夷州、内华达州、纽约州或华盛顿州工作的职位，或将向纽约州的主管、办公室或其他工作场所报告的机会，请访问以下链接获取薪酬范围信息：https://pwc.to/payrange-v1-advisoryACassociate2 
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