职责
这个角色的成功表现：
• 战略架构领导：
• 领导遗留的企业规模平台的战略和架构转型，将现代技术堆栈与人工智能能力相结合。
• 通过在企业平台中构思和实施人工智能功能来推动创新。
• 客户咨询和参与：
• 与客户的高级管理层紧密合作，在复杂的业务和系统问题上提供架构指导和技术专业知识。
• 在分配的Unisys产品组合领域和基础设施领域（如应用/存储平台、数据库、网络、安全和IT流程/运营/治理）进行战略规划和商业案例开发。
• 持续审查技术环境，为客户提供关于新兴技术解决方案的建议，以增强我们服务的价值主张。
• 将复杂解决方案整合到新的或现有的客户环境中。
• 解决方案整合和监督：
• 将复杂解决方案整合到新的或现有的客户环境中，确保解决方案的完整性和工程属性。
• 在估算、工作分解结构和行业标准估算技术方面提供技术监督和指导。
• 敏捷和现代化：
• 为客户设计和构建转型之旅，强调微服务、PaaS、无服务器架构和DevSecOps集成。
• 为大规模应用程序的持续现代化制定待办事项，与项目经理和其他利益相关者协调。
• 领导力和最佳实践：
• 倡导使用AI/ML和高级数据分析的最佳实践，为团队提供研讨会、培训和指导，以实现应用程序的现代化。
• 指导和领导其他架构师、工程师，确保高质量的架构解决方案。
• 为AI项目建立文档实践，包括代码、方法和结果。
• 分享设计、开发和新兴技术解决方案的最佳实践。
• 治理和伦理：
• 在组织内建立伦理AI使用的伦理框架和准则。
• 合规和法规：确保遵守与人工智能相关的法律和法规框架。
如果您具备以下条件，您将在这个角色中取得成功：
技能要求
• AI/ML和数据专业知识：
• 在设计和实施机器学习算法（监督、无监督和强化算法）方面具有先进经验。
• 在LLM、自然语言处理（NLP）、深度学习、数据分析、数据建模和使用生成AI（如ChatGPT）的企业级用例方面具有先进经验。
• 技术熟练程度：
• 熟练掌握编程语言，如Python、R，用于构建AI/ML能力，并具有使用Apache Spark等数据流平台的经验。
• 在多云服务（AWS/Azure/GCP）、企业级软件交付和从遗留平台现代化应用方面具有先进经验。
• 在数据平台（关系型数据库、NOSQL、大数据）和API（REST、SOAP）方面具有深入的专业知识。
• 基础设施和集成知识：
• 在现代云架构模式、基于云的基础设施、SDLC流水线和敏捷方法论方面具有深入的专业知识。
• 对基于云的基础设施、SDLC流水线的广泛知识，并推广最佳实践/标准。
• 开发和网络：
• 在C#、Java、JavaScript、Python、Go、Rust或其他语言方面具有开发经验，并了解基于事件/消息的架构，如Kafka。
• 了解虚拟网络、网络接口、身份/访问管理和DevOps技术。
• 资格：
• 计算机科学或相关专业的学士学位，总体具有15年以上行业经验，其中至少5年以上在AI/ML、数据科学和相关领域。硕士学位是一个加分项。
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