职责：
• 探索非结构化数据（浏览数据、语音、电子邮件、图片、视频）的可用性、访问性和转化/用于分析和客户联系目的
• 手动开发基于高级分析/机器学习的解决方案，以提升分析、建模和客户联系的效果，利用（i）监督/无监督的机器学习技术（ii）非结构化数据，例如数字足迹
• 研究和开发语音和文本分析的业务实施
• 整合客户的外部和内部数据，结构化和非结构化
• 开发闭环学习路径，并确保洞察力和学习能够持续进行客户互动
• 作为专家、培训师和倡导者，提升现有分析师团队的机器学习技能和文化
要求：
• 计算机科学、数据与信息管理或相关学科的学士/硕士学位
• 数据科学家，在金融服务行业拥有至少8年的实际经验，开发和执行大规模分析交付/项目
• 深入了解应用人工智能和机器学习技术/算法，融入行业知识，以增强业务策略
• 擅长将分析概念和发展转化为业务策略和应用，提升业务价值
• 通过深入理解业务需求和分析问题找到有效解决方案的能力，建立强大的利益相关者关系
• 在机器学习技术方面培训分析师的丰富经验
• 有效的演示、沟通和人际交往能力
• 具有高度责任感和服务心态，以确保高效和有效的客户服务流程
• 熟练掌握英语和中文（包括粤语和普通话）
请在申请中注明您目前的和期望的薪酬待遇，供参考。
申请者请将详细简历发送至电子邮件：[通过CTgoodjobs Apply Now发送]
未在8周内收到回复的申请者可视为申请不成功，其个人数据将由银行保留长达两年。
申请者提供的所有信息仅用于招聘目的，并严格按照银行的个人数据政策使用，如有需要，可提供副本。 
