每日职责：
• 开发和维护风险应用程序，使用战略性的大数据基础设施（HDFS、Apache Spark（PySpark）等）来估计利润和损失（P&L），包括：
o 理解定量方法和业务需求。
o 设计和实施符合整体战略框架的解决方案。
o 进行测试以确保实施的适当性。
o 维护实施以纳入用户反馈和性能增强。
• 设计和执行整体定量开发框架
• 贡献想法和关注点，并升级问题以解决战术和战略系统解决方案和业务流程改进；
• 提供有效的用户验收测试，确保从定量风险分析和/或模型风险进行了适当的验证；
• 与IT团队合作，建立DevOps流程，以实现高效的产品交付
• 与IT同事和其他利益相关者合作，达成可接受和有效的解决复杂技术问题的方案；
• 协助业务流程工程，确保所有流程有效、高效；
• 根据需要协助团队成员培训；
• 协助项目报告和状态更新给高级管理层。
这个角色需要具备哪些程序/技术/软件知识？
PySpark - 专家级
Python - 专家级
必备技能/经验：
• 在资本市场方面有5年以上的经验，可以是市场风险、中间办公室/产品控制或后勤办公室。
• 在金融机构应用开发方面有工作经验
• 在大数据开发和工具集方面具备扎实的知识（HDFS、PySpark、Spark Python、Scala等）
• 对IT实践有清晰的理解，能够管理和优先处理开发任务。
• 能够将高度技术性的概念清晰地传达给业务利益相关者。
• 结果导向，能够在持续的时间和工作负荷压力下有效工作。
• 以交付为中心的思维方式和能够自主工作的能力。
• 具备强大的定量和分析能力，注重细节。
• 对衍生品定价、市场风险方法、系统和流程以及监管要求具备扎实的知识。
有益的技能：
• 在不同资产类别的金融市场数据方面有经验
• 有敏捷框架和项目管理经验
• 有并行计算经验 
Toronto