在Capgemini的生活
• Capgemini在您的生活和职业的不同阶段支持您的各个方面的福祉。对于符合条件的员工,我们提供:
• 与充满创意、有趣和有动力的同事合作
• 灵活的工作选择,实现时间和地点的灵活性
• 公司提供的家庭办公设备
• 虚拟协作和生产力工具,以实现混合团队的协作
• 全面的福利计划(健康、福利、退休和带薪休假)
• 其他福利和健康福利,如折扣计划和健身房/工作室使用权
• 带薪育儿假和指导,宝宝欢迎礼品以及家庭护理/病假
• 后备儿童保育/老人护理、儿童折扣和补贴的虚拟辅导
• 学费补助和每周热门技能发展机会
• 体验式、高影响力的学习系列活动
• 可获得心理健康资源和正念计划
• 可加入Capgemini员工资源群组,参与感兴趣的社群活动
关于Capgemini Engineering
作为工程和研发服务的全球领导者,Capgemini Engineering将其广泛的行业知识和尖端技术在数字和软件领域相结合,支持物理和数字世界的融合。结合集团的其他能力,它帮助客户加速迈向智能产业的旅程。Capgemini Engineering在航空航天、航天、国防、海军、汽车、轨道、基础设施与交通、能源、公用事业与化学、生命科学、通信、半导体与电子、工业与消费品、软件与互联网等领域拥有超过55,000名工程师和科学家团队成员,遍布30多个国家。
Capgemini Engineering是Capgemini集团的一部分,Capgemini集团是一家全球领先的技术合作伙伴,通过利用技术的力量来转型和管理企业。该集团每天都以释放人类能量,为包容和可持续的未来而引导。作为一个负责任和多元化的组织,Capgemini在50多个国家拥有超过360,000名团队成员。凭借其强大的55年历史和深厚的行业专业知识,Capgemini受到客户的信任,能够满足他们在战略、设计和运营等各个方面的业务需求,受到快速发展和创新的云、数据、人工智能、连接性、软件、数字工程和平台的推动。该集团在2022年全球收入达到220亿美元。
实现您想要的未来 | www.capgemini.com
免责声明
Capgemini是一家鼓励职场多样性的机会均等雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会,不论种族、国籍、性别认同/表达、年龄、宗教、残疾、性取向、基因、退伍军人身份、婚姻状况或其他受法律保护的特征。
这是对该职位所需的职责、责任和资格的一般描述。在试图传达通常执行该职位的方式时,可能会提及身体、精神、感官或环境要求。每当有必要为残障人士提供平等的就业机会时,Capgemini将考虑合理的适应措施,这可能涉及不同的工作要求和/或改变工作执行方式,前提是这些适应措施不会带来过度的困难。
Capgemini致力于在招聘过程中提供合理的适应措施。如果您需要帮助或适应措施,请联系您的招聘联系人。
点击以下链接了解有关您作为申请人的权利的更多信息:http://www.capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
请注意,Capgemini可能会在面试过程中捕捉您的图像(视频或屏幕截图),并且该图像可能会用于验证,包括在招聘和入职过程中。
加拿大的就业申请人必须具有有效的工作授权,该工作授权不需要Capgemini为在加拿大的就业授权提供签证赞助。
职位描述:
我们正在寻找一名Tableau BI专家与业务和IT团队合作。职责包括制定技术解决方案、创建数据存储工具和进行测试。
理想的候选人应具备对业务技术领域的广泛了解,能够制作报告并具备较强的分析能力。您具备良好的书面和口头沟通能力,并熟练使用报告分析工具。
主要职责:
• 开发、维护和领导高级报告、分析、仪表板和其他BI解决方案。
• 凭借出色的分析能力,利用过去和现有数据进行趋势和洞察的预测。
• 执行和记录数据分析、数据验证和数据映射。
• 从各种数据源类型中构建复杂的Tableau仪表板和引人注目的可视化故事。
• 以能够推动和支持决策的方式在Tableau中呈现结果。
• 参与规划、分析、设计、开发和测试活动
• 负责需求收集并创建业务需求文档。
• 能够在Tableau中设置提取。
• 能够构建引人注目和交互式的仪表板
• 能够操纵和融合数据,以设计仪表板和可视化
• 了解数据迁移、Tableau集成和扩展
• 处理基于Tableau的实施、架构和管理
所需技能
• 至少5年近期作为BI专家的工作经验,熟练掌握Python等编程语言。
• 对Excel、PL/SQL、ETL、SQL、关系数据库、规范化和Tableau平台有深入的了解和经验。
• 有Airflow等ETL编排和工作流管理工具的经验。
• 在开发、维护和管理Tableau驱动的仪表板和分析方面有丰富的经验,对Tableau管理/架构有深入的理解。
• 应具备注重细节、解决问题和分析能力。
• 出色的沟通和人际交往能力。
最好有:
• 有雪花数据源的经验。
• 有Sigma云端商业智能(BI)平台的经验。