职位描述
职位摘要
在帝国理工学院，我们正在寻找两名与地球科学与工程系方方信博士一起从事城市和室内环境中人工智能和物理碳模型开发的人员。
在帝国理工学院地球科学与工程系，EPSRC脱碳项目有两个博士后职位可供申请。这个跨学科项目旨在开发一个混合的人工智能和物理信息建模框架，具有以下能力：（1）准确评估城市碳排放；（2）帮助设计和管理城市，以减少碳足迹；（3）通过将新的温室气体（GHG）参数化方案与现有的全球地球系统模型相耦合，量化城市碳排放对全球气候变化的影响。这个创新框架将允许对脱碳的现有和新政策选项进行关键评估，从而改善地方和全球气候。建模框架将包括用于城市基础设施/城市布局的低碳方案，通过耦合专注于这些不同尺度的模型，能够更准确地评估碳排放及其对街道、社区、城市、国家和全球尺度气候的影响。该工具有可能改变城市基础设施设计、脱碳的绿色基础设施和生物基础设施在未来城市中的使用方式，并为准确量化城市碳排放对全球变暖的影响铺平道路。
职责和责任
您将会：
• 根据项目目标并在项目负责人的指导下进行研究计划和实施。
• 开发多尺度的物理城市碳模型和/或数据驱动的智能城市管理工具。
• 收集数据并进行数据分析。
• 开发碳排放控制策略。
基本要求
您应该：
• 拥有与研究主题相关的博士学位（或同等学历），如数学、物理、计算机科学、工程等领域。
• 具有计算科学或数据科学（机器学习和数据同化）背景，特别是对于数值解决偏微分方程系统的方法的理论发展和编码；或数据驱动的建模应用。
• 具有Fortran、C++和Python等语言的现代编程经验。
• 对于各种物理应用的非结构化/自适应网格数值方法有了解，特别是计算流体力学。
• 了解大气、碳或污染过程以及人类活动中的碳排放控制。
更多信息
这是全职职位，可持续24/36个月，并有可能延长。
此职位将驻扎在帝国理工学院伦敦南肯辛顿校区。
• 尚未正式获得博士学位的候选人将被任命为研究助理，薪资范围为每年£40,694 - £43,888。
如需了解更多关于该职位的详细信息，请联系：方方信博士 - f.fang@imperial.ac.uk
学院自豪地签署了关于研究评估的旧金山宣言（DORA），这意味着在招聘和晋升决策中，我们评估申请人的工作质量，而不是其发表的期刊影响因子。更多信息，请参见https://www.imperial.ac.uk/research-and-innovation/about-imperial-research/research-evaluation/
学院认为，在研究中使用动物对于改善人类和动物的健康和福祉至关重要。只有在这项研究被证明对于开发新治疗方法和取得医学进展至关重要时，才可以使用动物进行研究。帝国理工学院致力于确保在这项研究被认为是必要的情况下，对学院所照顾的所有动物都给予充分尊重，并确保参与此项工作的所有员工在各个层面上都予以充分考虑。
http://www.imperial.ac.uk/research-and-innovation/about-imperial-research/research-integrity/animal-research/
我们致力于提供平等机会，消除歧视，并为所有人创造一个包容性的工作环境。因此，我们鼓励候选人申请，无论年龄、残疾、婚姻或伴侣关系状况、怀孕或产假、种族、宗教和信仰、性别认同、性别或性取向如何。我们是Athena SWAN银奖得主，残疾自信领导者和Stonewall多样性冠军。
截止日期：2024年2月18日。
申请请访问www.imperial.ac.uk/jobs，并按照工作参考ENG02927进行搜索。
文件
• 职位描述.docx 
伦敦