云数据工程师
混合型，3天面对面
泽西城
12个月合同，可能延长
首选C2C
作为云数据工程师加入一个充满活力的团队，在AWS云中塑造数据架构的未来，发挥关键作用。
我代表一家全球知名的数据分析公司，为公共和私营部门组织提供有价值的风险评估和洞察力。
主要职责：
领导数据集成、数据湖和数据仓库项目的数据架构、模型和管道的规划、设计和开发。
确保新功能和主题领域与现有结构的无缝集成，提供一致的视图。
推动云技术（Redshift、Postgres、Snowflake）和数据湖和仓库架构的行业最佳实践的采用。
在大型企业级项目上提供技术领导力，展示您的专业知识。
您的影响：
成功完成多个复杂的数据工程项目，展示高级设计和架构技能。
有效地向关键利益相关者传达解决方案架构策略和价值主张。
开发和呈现概念验证（POCs），同时进行引人入胜的展示和讲解。
使用EMR、Databricks、Spark、Pyspark和Shell脚本设计、构建和部署数据管道。
分析、建模和管理数据，确保数据血统和安全框架健壮。
所需技能：
7年以上IT经验，专注于数据工程。
具有EMR、Databricks、Spark、Pyspark、Jupyter笔记本和Shell脚本的实际经验。
3年以上数据仓库和ETL项目经验。
在云数据仓库（Redshift、Postgres、Snowflake）的端到端实施专业知识。
精通Postgres SQL、RedShift、AWS Glue、Athena、Snowflake等。
在数据迁移到Redshift/Snowflake云数据仓库方面具有丰富经验。
在数据建模、使用Snowflake SQL进行ELT和实施复杂存储过程方面具有专业知识。
深入理解关系型和NoSQL数据存储，具有高级概念的专业知识。
具有AWS或Azure数据存储和管理技术的经验。
如果有兴趣，请通过kdodson@cyberneticsearch.com或646-437-7717与我联系。如果您认识任何适合的人，请告诉我，我们还有丰厚的推荐奖金。 
纽约