AI基础专家模型数据科学团队构建并发布最先进的可扩展架构、Capital One屡获殊荣的移动应用的AI/ML解决方案。我们与产品、技术和设计团队合作，提供令客户满意的动态和个性化体验的应用功能，使他们可以与Capital One的数字助手Eno聊天，或搜索有用的内容。您将成为实验、创新和创建下一代体验的推动力，这些体验由最新的新兴生成AI技术驱动。
在这个角色中，您将：
- 与跨职能团队的数据科学家、软件工程师、机器学习工程师和产品经理合作，提供改变客户与资金互动方式的AI产品。
- 利用广泛的技术栈——Pytorch、AWS Ultraclusters、Hugging Face、LangChain、Lightning、VectorDBs等等——揭示大量数字和文本数据中隐藏的洞察力。
- 成为自然语言处理（NLP）的专家，利用大型语言模型（LLMs）的力量，为面向客户的应用和功能进行调整和微调。
- 通过从设计到训练、评估和验证的所有开发阶段构建机器学习和NLP模型；与工程团队合作，将它们在可扩展和弹性的生产系统中操作化，为8000多万客户提供服务。
- 运用人际交往技巧，将您的工作复杂性转化为具体的业务目标。
理想的候选人：
- 以客户为先。您热衷于分析和创造的过程，但也分享我们对为客户做正确决策的热情。您知道在一天结束时，重要的是为我们的客户做出正确的决策。
- 您不断研究和评估新兴技术。您了解最新发布的最先进方法、技术和应用，并寻找应用它们的机会。
- 您擅长解决未定义的大问题。您喜欢提问并努力寻找答案。您不害怕分享新的想法。
- 一位领导者。您挑战传统思维，并与利益相关者合作，识别和改进现状。您对自己团队和其他团队的人才发展充满激情。
- 您对高级ML和DL技术（包括语言模型）感到自在，并且对进一步发展充满热情。您具有使用开源工具和云计算平台进行LLM和解决方案的实际经验。
- 您对AI/ML充满热情，并且能够带领跨职能团队进行突破性创新。您能够清晰有效地向非技术人员分享您的发现。
- 您在训练语言模型或大型计算机视觉模型方面具有经验，并且在一个或多个关键子领域（如训练优化、自我监督学习、可解释性、RLHF）方面具有专业知识。
- 您具有工程思维，通过在训练数据和推理量方面交付规模化模型的记录来展示。您具有将库、平台或解决方案级别的代码交付给现有产品的经验。
基本资格：
- 目前具有或正在获得学士学位，并具有6年的数据分析经验；或者目前具有或正在获得硕士学位，并具有4年的数据分析经验；或者目前具有或正在获得博士学位，并具有1年的数据分析经验，预期所需学位将在预定的开始日期之前获得。
- 至少有2年的大规模数据分析的开源编程语言经验。
- 至少有2年的机器学习经验。
- 至少有2年的关系数据库经验。
首选资格：
- “STEM”领域（科学、技术、工程或数学）硕士学位，并具有3年的数据分析经验；或“STEM”领域博士学位，并具有3年的数据分析经验。
- 至少有1年的AWS工作经验。
- 至少有4年的Python、PyTorch、Scala或R经验。
- 至少有4年的机器学习经验。
- 至少有4年的SQL经验。
至少有4年的自然语言处理工作经验。
Capital One将考虑为这个职位赞助一个合格的新申请人的就业授权。
该职位在不同地点的全职年薪范围如下所示。请注意，此薪资信息仅适用于在这些地点之一进行工作的候选人，并指的是Capital One在发布时愿意支付的金额。兼职角色的薪资将根据约定的常规工作小时数进行按比例调整。
纽约市（混合现场）：数据科学经理，年薪19.74万美元-22.53万美元。
加利福尼亚州旧金山（混合现场）：数据科学经理，年薪20.92万美元-23.87万美元。
在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，雇佣时提供给任何候选人的实际年薪将仅反映在候选人的录用信中。
Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。请在Capital One Careers网站了解更多信息。符合条件的资格因全职或兼职身份、免税或非免税身份以及管理级别而有所不同。 
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