你可以期待什么
作为一名机器学习平台工程师，你将开发和管理Zoom的AI基础设施和框架。通过改进功能、容量、可扩展性和可靠性，提升AI训练、部署和运行的效率。你的角色在塑造和优化Zoom的AI能力方面起着关键作用。
关于团队
我们正在寻找一位热情的机器学习平台工程师加入我们的AI基础设施团队。我们的目标是管理整个机器学习平台，包括模型训练和基础设施。我们旨在提高效率、GPU训练和语言模型推理的吞吐量和延迟。
职责
• 开发机器学习平台管理系统。
• 构建模型开发工作流程和模型服务架构的工具链、服务和流水线。
• 为模型训练和推理监控优先考虑各种指标。
• 开发和维护高性能的LLM训练GPU基础设施和集群。
• 理解推理服务的自动扩展和动态加载多模型。
• 在训练和推理过程中提供支持、故障排除和解决任何问题。
我们正在寻找的人
• 完成计算机科学专业或相关领域的本科课程。
• 深入理解AI概念、软件工程或机器学习。
• 熟练掌握Python和PyTorch，熟悉Git和软件开发实践。
• 有云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的经验，能够理解AI概念并使用TensorFlow、PyTorch和Nvidia/CUDA等框架。
• 熟悉Docker，具有Kubernetes、YAML、Deployment、ConfigMap和PV/PVC的实际经验。
• 有Linux和Ubuntu等操作系统的经验，精通Shell脚本编程。
薪资范围或目标收入：
最低：
$106,500.00
最高：
$197,000.00
在Zoom，我们为您提供至少5天的申请窗口，因为我们相信给予您每一个机会。以下是潜在的截止日期，以防您想在日历上标记。我们期待收到您的申请！
预计职位关闭日期：
01/23/24
除了基本工资和/或目标收入之外，Zoom还有一个考虑基本工资、奖金和股权价值的总直接补偿理念。
有关Zoom福利的信息，请访问我们的招聘页面。
注意：起始工资将根据多个因素确定，并与资质和经验相称。
我们还有一个基于地点的薪酬结构；对于此地点和其他地点的候选人可能有不同的薪酬范围。
工作方式
我们的结构化混合方法以我们的办公室和远程工作环境为中心。每个角色的工作方式，混合、远程或亲自参与，都在职位描述/发布中指明。
福利
作为我们屡获殊荣的工作场所文化和致力于传递幸福的一部分，我们的福利计划提供各种福利、优惠和选择，帮助员工保持身体、心理、情感和财务健康；支持工作与生活的平衡；并以有意义的方式为社区做出贡献。点击了解更多信息。
关于我们
Zoomies帮助人们保持联系，以便他们可以一起更有效地完成工作。我们致力于构建企业的最佳协作平台，如今通过Zoom Contact Center、Zoom Phone、Zoom Events、Zoom Apps、Zoom Rooms和Zoom Webinars等产品帮助人们更好地沟通。
我们是解决问题的人，以快速的节奏与客户和用户合作设计解决方案。在这里，你将跨团队合作，交付有影响力的项目，改变人们沟通的方式，并有机会在一个多样、包容的环境中提升你的职业生涯。
我们的承诺
我们相信，所有Zoomies的独特贡献是我们成功的驱动力。为了确保我们的产品和文化继续融入每个人的观点和经验，我们从不以种族、宗教、国籍、性别认同或表达、性取向、年龄、婚姻、退伍军人或残疾身份来歧视任何人。Zoom自豪地成为一个机会均等的工作场所，并是一家积极采取行动的雇主。根据EEO指南，您的所有信息将被保密处理。
我们欢迎来自不同背景、经验、能力和观点的人，包括具有逮捕和定罪记录的合格申请人和根据法律需要合理住宿的合格申请人。如果您因医疗原因需要任何帮助或住宿，或者如果您需要帮助访问我们的网站或完成申请过程，请通过发送电子邮件至careers@zoom.us与我们联系。 
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