地点：多伦多旧城区
背后的故事
• 业务组：资产负债表分析
• 客户的集团财务部门负责管理银行的流动性和结构性利率风险。作为分析和开发团队的成员，该职位的人员将负责协助开发、实施和部署内部构建的分析解决方案、软件工具和生产系统，以支持集团财务的对冲、投资组合分析和资产负债表预测模型。
候选人价值主张：
• 成功的候选人将与银行内不同的利益相关者接触，有很大机会扩展资源。该职位提供了成为交易员市场一部分的机会，并与高级管理层一起参与高可见度项目的工作。
典型工作日：
• 作为开发团队的一部分，个人将参与生产软件开发周期的每个方面，流程自动化，并创建面向交易员/分析师的前端交互式基于Web的工具和应用程序。
• 职位要求提供技术领导并支持团队内的技术部署，提供有关最佳技术策略的见解，设计高效且稳健的解决方案，并创建关注不断改善客户体验的新接口和工具。
• 候选人将负责审查来自其他财务部门利益相关者的需求，并将用例转化为生产质量的分析工具。
• 开发、实施和部署分析解决方案、软件工具和生产系统，以支持财务部门的对冲、分析和预测。
• 专注于用户界面、前端应用程序和中级API开发的开发。
• 开发和部署风险敞口、保证金分析和压力测试的分析工具。
• 与利益相关者合作进行敏捷产品发布。
• 分析资产负债表敞口并进行情景测试。
• 与面向市场、风险管理和财务团队密切合作。
• 撰写并实施对冲和预测的定量模型。
• 将技术概念传达给各种利益相关者。
• 具有高级编程、数据库管理、机器学习和分析经验。
• 了解统计学、数学金融、衍生品和利率产品。
• 该职位需要强大的技术背景、分析能力和在快节奏环境中合作开发和部署金融分析工具的能力。
候选人要求/必备技能：
• 在量化模型和优化的软件开发方面有5年以上经验（Python）
• 在编程语言、数据管理（ETL）方面有5年以上的专业知识
• 熟悉API和微服务（Flask）
• 在使用项目管理工具（如JIRA、Confluence和源代码控制（GIT））的开发团队中有3年以上的经验
最好具备的技能：
• 有在顶级金融机构和模型开发方面的经验者优先
• 机器学习的软件开发经验
• 对云架构模式（例如AWS生态系统）有了解
• 了解财务会计、利率市场和监管要求
• 数量化领域的硕士学位
所需的软技能：
• 具有合作的团队合作者精神，能够将用户需求转化为分析工具
• 出色的沟通和演示技巧
教育背景：
• 数量化领域的学位（科学、计算机科学、工程等）
最佳与普通候选人：
• 理想的候选人将具有量化金融领域的工作经验。
工作细节
11679
合同
1年
多伦多
#J-18808-Ljbffr 
多伦多