高级数据科学家

15个月前全职
REA Group

REA Group

location 悉尼
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• 加入一个不断发展的机器学习和数据科学团队 • 可持续性 - 我们是认证的碳中和公司,致力于减少对环境的影响。 • 慈善事业 - 我们与致力于解决无家可归问题的慈善机构建立了长期合作关系。 我们是REA REA集团不是一家普通的数字业务公司。从1995年在墨尔本东部的一个车库里开始,我们已经发展成为一家领先的全球数字业务公司,专注于房地产。 凭借大胆而雄心勃勃的目标,我们正在改变世界对房地产的体验方式。无论您在房地产之旅中处于哪个阶段,我们都在这里帮助您的每一步 - 无论是寻找还是融资您的下一套房屋。 我们的成功关键在于我们的员工。在我们所做的一切工作的核心,是一个以高绩效和关怀为中心的蓬勃文化。我们以目标驱动和合作为特点,推动创新和我们产生真正的影响力的能力。因此,我们自豪地连续两年入选澳大利亚“五佳”最佳工作场所,并被评为最佳女性工作场所。 团队的位置 高级数据科学家位于消费者体验部门的数据科学团队中,该部门属于由Melina Cruikshank领导的更广泛的产品和受众团队。 数据科学团队的使命是通过数据和数据科学推动REA的战略,推动最大和最受欢迎的受众、无与伦比的数据洞察力和卓越的客户价值。我们将广泛的行为数据与房地产、列表、内容和市场数据等结合起来,以了解我们的受众、房地产和市场。然后,利用这些丰富的洞察力为消费者提供个性化、相关、情境化和及时的营销沟通、内容和体验。它们还用于为我们的客户和合作伙伴提供独特而强大的洞察力,帮助他们更好地了解他们的受众、房地产、潜在客户、市场和产品表现。 为此,我们开发、构建、管理和维护一系列机器学习模型和流程,从分类模型到深度学习算法、推荐引擎等等。 数据科学团队与业务中的许多团队密切合作,包括消费者产品和体验团队、客户产品和体验团队、PropTrack和数据服务等等。 该角色的全部内容 高级数据科学家在以下方面支持业务: • 使用AWS SageMaker、Docker、Airflow、Python、BigQuery SQL和其他技术设计、编码、测试和部署数据科学产品管道。 • 使用领域知识和探索性数据分析技术从原始数据中提取特征。 • 开发合适的机器学习模型,从而提取洞察力,帮助改进房产估值,预测用户行为,并使用推荐引擎构建个性化的消费者体验。 • 根据结构化和非结构化数据(例如图像和文本)生产新的机器学习模型和管道。 • 为分析和业务支持构建数据和模型可视化工具。 • 在与内部利益相关者协商设计数据产品时提供支持 • 领导并交付项目 • 确保数据科学团队培养了质量和团队合作精神 • 积极参与建立REA在数据科学和分析领域的声誉 - 在内部和外部。 • 愿意与初级团队成员进行指导和知识分享。 我们正在寻找的人 我们理想的候选人在以下领域具备技能: • 在数据科学、机器学习工程或类似职位中具有相关商业经验。 • 数据科学、计量经济学、统计学、数学或相关学科的大学学历,具有数值/定量的重点,或具备同等经验。 • 熟练掌握Python、SQL和/或其他相关软件/语言。我们乐意让您在工作中学习具体的技术,但您需要具备编程能力。 • 熟练掌握DevOps工具和技术,特别是Docker、Git、GCP、AWS和CI/CD。 • 在商业生产环境中熟练应用各种机器学习模型(例如分类、回归、结构化/非结构化)。 • 熟练应用数学和各种统计方法解决现实世界问题。 • 具备清洁、综合、转换和管理任何格式和各种来源的数据,为业务提供价值的能力。 • 在结构化和非结构化数据(例如图像和文本)上展示机器学习、统计分析和建模的知识和应用能力。 • 能够在团队内部和各个业务利益相关者之间进行有效的沟通、协作和贡献。 • 能够以高标准呈现数据、发现和建议。 • 学习的动力 - 我们不断共同学习,相互指导,努力做得更好。 REA体验 我们对员工的身体、心理、情感和财务健康始终关注备至。这是一个学习和成长的地方。我们致力于您的职业和个人发展。我们对待您的经验非常认真。 我们提供: • 混合和灵活的工作方式 • 为主要和次要照顾者提供灵活的育儿假期 • 支持心理、情感、财务和身体健康的项目 • 我们的关怀计划提供员工志愿休假、社区赠款、匹配薪资捐赠,我们的社区咖啡馆将100%的收入捐赠给慈善机构。 • Hack Days,让您将自己的大胆想法变为现实 • 绩效认可计划,因为辛勤工作不应被忽视 我们对多样性、公平性和包容性的承诺 我们致力于提供一个拥抱和重视多样性、公平性和包容性的工作环境。我们相信具有多样化思想和经验的团队更具创造力、更有效,能够推动颠覆性思维 - 无论是文化和种族背景、性别认同、残疾、年龄、性取向还是其他身份或生活经历。我们知道多样化的团队对于保持我们的成功和推动新的业务机会至关重要。如果您具备技能、敬业精神和学习的热情,但并不完全符合工作描述中的每一点,请仍然与我们联系。 如果您对我们的公司感兴趣,我们认为您应该立即申请。我们自豪地成为Circle Back Initiative雇主,并承诺回复每个申请人。当我们审查您的申请并准备好与您更新时,不妨通过我们的各种社交渠道更多地了解我们吧。 #LI-HYBRID