概述：
在这个角色中，我们正在寻找具有定量科学背景（统计学、数据科学、计算机科学、数学或类似背景）、数据库和编程专业知识以及对药物开发的热情的个人。
职责：
• 构建机器学习和其他统计模型，并通过对软件开发生命周期的深入理解来支持其实施和部署
• 使用先进的统计和机器学习模型，在广泛的数据和分析解决方案中执行从描述性到预测性的数据分析
• 利用大型数据集进行端到端分析，包括数据收集、需求规范、处理、分析、持续交付和演示
• 与跨职能同事（如临床科学家、安全科学家、研究统计学家、程序员）合作，并与专业人员密切合作，通过开发客户、实用、科学的数据驱动解决方案来交付价值，以满足业务需求并开发R中的数据可视化、统计建模、机器学习/预测建模算法，以解决开发中的科学问题
前三个必备技能：
• SAS
• 出色的R计算、建模和可视化技能
• 在Shiny环境中使用多种语言的经验（例如JavaScript、CSS、Python、VBA等）
基本资格：
• 博士学位（统计学、数据科学、计算机科学、数学或类似背景）和2年定量科学经验，或
• 硕士学位和6年定量科学经验，或
• 学士学位和8年定量科学经验，或
• 副学士学位和10年定量科学经验，或
• 高中文凭/ GED和12年定量科学经验
• 熟练掌握R编程语言和Shiny应用程序开发
• 熟练掌握SAS编程语言
• 对临床试验和临床数据有良好的理解
首选资格：
• 博士学位或硕士学位，并具有相关经验
• 在药物开发领域拥有4年或更多的制药/生物技术经验
• 有项目领导经验的证明
薪酬：
以上的工资范围是Aditi Consulting合理预期为此职位支付的基本小时工资范围（薪酬可能因多种因素而有所不同，包括但不限于候选人的资格、技能、能力、经验、地点和最终客户要求）。
福利和附属福利：
医疗、牙科、视力、带薪休假福利和附属福利可能适用于符合条件的Aditi Consulting员工，并根据员工选择的计划选项而有所不同。 
洛杉矶