数据科学家
背景：
一位有才华和经验丰富的数据科学家，具备神经网络和图论的深厚背景，加入我们充满活力的团队。理想的候选人将热衷于利用先进的分析技术从复杂数据集中提取有意义的洞察。作为一名数据科学家，您将在开发和实施前沿解决方案以解决业务问题和推动创新方面发挥关键作用。
职责：
数据分析和建模：
利用先进的统计和机器学习技术分析大型数据集。
使用神经网络和图论设计、实施和评估预测模型。
神经网络开发：
为各种应用程序（包括但不限于图像识别、自然语言处理和时间序列分析）开发和实施神经网络模型。
了解最新的神经网络架构发展，并为我们的建模技术的不断改进做出贡献。
图论应用：
应用图论对数据集中的复杂关系进行建模和分析。
使用图论开发网络分析、社区检测和异常检测的算法和模型。
数据预处理：
清理、预处理和转换原始数据以准备进行分析。
处理大规模数据集并整合来自多个来源的数据。
协作：
与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为分析解决方案。
向技术和非技术干系人员传达发现和洞察。
模型部署和维护：
将模型部署到生产环境并监控其性能。
实施模型维护和持续改进策略。
数据可视化：
创建引人注目的可视化，向技术和非技术受众传达洞察和发现。
利用Tableau、Power BI或其他相关平台工具。
要求：
计算机科学、统计学、数学或相关学科的学士/硕士或博士学位。
以神经网络和图论为重点的数据科学家的6年经验证明。
精通Python、R或类似语言的编程技能。
具备相关库和框架的经验（例如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
熟练掌握图论的概念和应用。
扎实的统计分析、假设检验和实验设计理解。
出色的解决问题的能力，以及对复杂业务挑战的批判性思维能力。
良好的沟通能力，能够向技术和非技术受众传达技术概念。
有大数据技术（例如Apache Spark）经验者优先。
具备展示在神经网络和图论方面专业知识的项目组合或示例。
有云计算平台（例如AWS、Azure、Google Cloud）的经验。
了解生命科学行业的法规要求和合规性。 
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