可移动墨水通过数据激活内容生成和AI决策，为营销人员提供内容个性化的扩展。全球最具创新力的品牌依靠可移动墨水来最大化收入、简化工作流程并提高营销灵活性。总部位于纽约市，拥有近600名员工，可移动墨水通过在北美、中美洲、欧洲、澳大利亚和日本设立运营机构为全球客户提供服务。
作为一名数据工程师，您将帮助推动我们数据仓库的发展方向，与组织内的团队成员合作，获取相关数据，并使团队能够基于数据做出关于业务发展方向的决策。可移动墨水每天收集数十亿次请求产生的营销数据。来帮助我们管理和理解我们正在摄取的大量数据吧！
职责：
• 与其他数据工程师和其他利益相关者合作，将摄取的数据建模为与业务/利益相关者需求相关的可消耗对象
• 实施和测试数据流水线
• 记录数据血统，以便将数据从源头流向目标
• 创建具有明确定义的服务级别协议的全面数据产品
• 与分析师合作，在BI工具中构建仪表盘和报告
• 与软件工程师合作，在平台内构建报告
• 与团队合作，协助管理我们数据平台的各个方面
• 偶尔参加“展示与分享”活动，展示最近的工作成果
资格：
• 在SaaS或类似SaaS公司担任数据工程师3年以上经验，专注于基于云的数据仓库平台（例如AWS Redshift，Google BigQuery，Snowflake）。我们使用AWS Redshift。
• 在数据仓库环境中进行数据建模的经验（Kimball，Inmon，DataVault）。我们使用Kimball和DataVault 2.0。
• 有使用基于代码的数据流水线（我们使用Python和SQL）并使用工具（如Apache Airflow，Luigi，Dagster）进行编排的经验。我们使用Airflow。
• 有从结构化、非结构化和半结构化数据构建数据流水线的经验。
• 有使用版本控制工具（例如git）的经验。我们使用Git/Github。
• 在持续集成/持续交付（CI/CD）范式下工作的经验。我们使用Gitlab CI/CD。
• 有使用Linux/BSD Shell命令的经验。我们的Linux服务器运行Ubuntu Linux，员工的计算机是Macbook Pro。
• 有至少一种企业BI工具的经验（例如Tableau Server，QlikSense等）。我们在Linux上使用Tableau/Tableau Server。
• 有从第三方SaaS平台发布的API构建数据流水线的经验。我们需要从一些第三方SaaS平台提取数据，例如：Salesforce.com，Zendesk，Netsuite，Shortcut。
• 具备较强的文档编写能力，尤其是有源头到目标的映射（STM）文档编写经验。
• 在敏捷环境中工作的经验
研究表明，女性、有色人种和历史上被较少代表的人更不太可能申请工作，除非他们符合每一个资格要求。我们致力于建立一个多元包容的文化，让所有员工都能茁壮成长。如果您对这个职位感兴趣，但不符合所有上述资格要求，我们鼓励您申请。我们的差异带来了广泛的知识和观点，使我们共同更强大。
我们欢迎并雇佣不论种族、肤色、性别认同或表达、宗教、基因信息、父母或怀孕状况、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、种族、家庭或婚姻状况、身体和精神能力、政治倾向、残疾、退伍军人身份或其他受保护特征的人士。我们自豪地成为一个机会均等的雇主。 
多伦多