摩根大通公司正在纽约寻找一个应用人工智能机器学习职位。允许远程办公，每周最多20%的时间。职责：领导使用深度学习架构开发语言模型，用于自然语言处理（NLP）应用，包括搜索优化和推荐系统。识别可以通过数据解决的战略和运营挑战，并应用深度强化学习技术解决支付优化和推荐等金融问题。以适合量化建模的格式提出已识别的问题。应用预测和描述模型来解决定量化的业务问题，包括线性和非线性时间序列技术，如ARIMA、SARIMA、Prophet、GARCH和LSTM用于时间序列预测。为实时预测生产无状态低延迟的预测引擎。处理涉及间歇性时间序列数据的高度机密数据资产。将非结构化的银行数据转化为高质量的数据资产，以实现战术和战略的产品解决方案。访问和查询许多不同的数据库和数据源，以创建预测和描述性分析所需的数据集。与数据工程师合作解决可扩展性问题，同时在生产中部署数据科学应用。识别可以通过数据解决的战略和运营挑战。结合业务理解和理论知识，通过执行特征工程来增强现有数据。确定评估指标以衡量模型的性能。要求：金融工程、金融、运营研究、经济学或相关领域的硕士学位，以及3年的工作经验，或者具有应用人工智能机器学习领导/副职、风险管理经理、项目副职或相关职业的博士学位，以及1年的工作经验。要求以下经验：Linux、Unix、Windows、Python、Shell脚本、SQL、AWS云服务、Hadoop、Hive、Tableau、单元测试、Pyspark、R、Tensorflow、Jupyter Lab、使用ARIMA进行时间序列分析、RNN、LSTM、包括A/B测试和逻辑回归的统计建模技术、决策树、随机森林、提升树算法、时间序列分析、自然语言处理、贝叶斯优化、包括PCA和SVD的维度约简、模拟和强化学习。全职。薪水：每年19万美元至26万美元。申请此职位，请将简历发送至my.resume@jpmchase.com，并清楚标明以下职位ID：[MR-AAIML-ACW-101284]。摩根大通公司是一家平等机会和肯定行动的雇主，男性/女性/残疾人/退伍军人。最低薪水：190,000美元，最高薪水：260,000美元，薪水单位：年。 
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