经验丰富的副职,软件工程师(Python/SQL)

15个月前全职
PwC

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location 洛杉矶
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专业/能力:风险 行业/部门:不适用 时间类型:全职 出差要求:最多60% 在普华永道咨询加速中心工作是普华永道全球领先的交付能力的自然延伸。我们提供高品质、成本效益高的服务,支持客户参与过程质量和交付能力。 为了在不断变化的世界中脱颖而出,使我们适应未来,普华永道每个人都需要成为以目标为导向、价值驱动的领导者。为了帮助我们实现这一目标,我们拥有普华永道专业人士;这是我们的全球领导力发展框架。它为我们在各个领域、地理区域和职业道路上提供了一套统一的期望,并对我们个人在职业生涯中取得成功和进步所需的技能进行了透明化。 职责 作为一名助理,您将作为问题解决者团队的一员,帮助解决从战略到执行的复杂业务问题。这个管理层次的普华永道专业技能和职责包括但不限于: • 在适当的时机邀请并给予反馈。 • 有效地与他人分享和合作。 • 在出现问题和/或机会时提出改进建议。 • 负责处理、操作和分析数据和信息。 • 遵循风险管理和合规程序。 • 与专业领域的发展保持最新。 • 在口头和我所制作的材料上以清晰、简明和明确的方式自信地沟通。 • 建立和维护内部和外部网络。 • 寻找了解普华永道作为全球公司网络的工作机会。 • 遵守公司的道德和商业行为准则。 展示一些能力和/或在高级数据分析和建模方面取得成功的记录,包括: • 具有以下一种或多种关键编程和数据分析工具的经验:Python、R、SAS; • 对以下次要语言和工具的工作知识是一个优势:Java、C++/C#、SQL、Tableau、Alteryx和Excel宏/VBA/JS; • 理解高级人工智能/机器学习、统计/计量建模技术和金融工程方法,以开发和/或验证模型(最好是在这些学科中至少有一门硕士课程); • 对金融服务行业有了解; • 在以下领域之一展示对建模方法的了解:信用风险、市场风险、资产负债管理、欺诈检测、反洗钱和其他功能建模和分析领域;以及 • 对行业金融工具定价工具和数据源(如彭博、Refinitiv等)具有了解或熟悉。 了解有关我们的工作方式的更多信息:https://pwc.to/how-we-work 普华永道不打算聘请需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或初级求职者,除非根据以下政策规定:https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。 所有符合资格的申请人将在普华永道获得就业机会时不受种族、信仰、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾、性取向、性别认同或表达、遗传倾向或携带者身份、退伍军人、婚姻或公民身份或其他法律保护地位的限制。普华永道自豪地成为一家积极采取行动和平等机会的雇主。 对于在旧金山工作的职位,将根据旧金山公平机会条例的要求,考虑有犯罪记录和判决记录的合格候选人。 除非另有规定,否则将接受申请,直到职位被填补或帖子被删除。请访问以下链接获取有关预期申请截止日期的信息:https://pwc.to/us-application-deadlines 对于在加利福尼亚州、科罗拉多州、夏威夷州、内华达州、纽约州或华盛顿州的职位,或将向纽约州的主管、办公室或其他工作场所报告的机会,请访问以下链接获取薪资范围信息:https://pwc.to/payrange-v1-advisoryACassociate2