职位名称：数据分析师（Python）
地点：伦敦市
米勒·麦克斯韦尔正在寻找一名技术娴熟、积极主动的数据分析师，要求具备扎实的Python和Pandas背景，加入一个充满活力的团队。理想的候选人应具备至少6个月至1年的商业环境实际操作经验，熟练掌握Python编程，尤其在Pandas库中有较强的能力。
数据分析师主要职责：
• 运用扎实的Python技能在商业环境中高效地分析和处理数据，使用Pandas进行操作。
• 展示对Pandas中的向量化技术的扎实理解，以实现最佳数据处理效果。
• 与跨职能团队合作，从各种数据集中提取有意义的见解。
• 运用Pandas和NumPy的数据可视化专业知识，将复杂数据转化为清晰易懂的可行动图表。
• 为发展和实施以数据驱动的策略，增强业务流程做出贡献。
• 与利益相关者合作，了解和定义数据分析需求。
数据分析师要求：
• 在商业环境中使用Python和Pandas工作的经验至少6个月至1年。
• 熟练掌握使用Pandas进行数据操作、清洗和分析。
• 对Pandas中的向量化有较强的理解，以实现高效的数据处理。
• 具备NumPy和数据可视化工具的经验，以实现有效的数据呈现。
• 扎实的统计概念和数据分析技巧基础。
• 出色的问题解决能力和注重细节。
• 具备有效的沟通技巧，能够向非技术人员介绍复杂的数据发现。
• 最好拥有相关领域（例如计算机科学、统计学、数据科学）的学士学位。
如果您对数据分析充满热情，具备扎实的Python和Pandas技能，并且在协作环境中表现出色，我们邀请您申请这个令人兴奋的机会。请提交您的简历，顾问将与您联系有关您的申请。
（该职位不提供签证赞助） 
伦敦