我们利用动态实体解析和先进的网络分析将客户数据连接起来，创造上下文，使企业能够看到更大的图景，并从数据中获得真正的价值。Quantexa赋予组织从数据中做出更好的决策的能力。利用大数据和人工智能的最新进展，Quantexa揭示隐藏的客户关联和行为，解决金融犯罪、客户洞察和数据分析中的重大挑战。
由于我们持续的成功和客户的高需求，我们正在寻找一位有着卓越成绩的大数据技术负责人加入Quantexa大家庭。????
管理、转换和清洗大量数据。
编写防御性、容错性和高效的数据处理代码。
自动化数据处理，以便对高风险活动进行持续警报。
面对面和虚拟地向客户展示项目结果。
与数据科学家密切合作，确保解决方案的高效和有效交付。
使用领先的开源大数据工具，如Spark、Hadoop、Scala和Elasticsearch。您应该习惯于在高知名度客户的现场工作。
与我们的专业软件开发团队合作，开发可重用的应用程序。
合作解决涉及访问大量数据和信息的可扩展性问题。
领导团队并指导初级工程师。
具有实施或数据科学方面的大数据经验。
出色的技术技能，包括至少一种大数据技术（如Spark、Hadoop或Elasticsearch）的专业知识。
构建用于生产“无人参与”批处理系统的数据处理流水线的经验，包括传统的ETL流水线和/或分析流水线（最好两者都有）。
在Scala、Java或Python等编程语言中具有强大的编码经验。
熟悉常见编程语言的测试库，并能谈论他们的使用方式——例如scalatest（或其他语言的等效包）
了解不同测试类型之间的区别（例如单元测试与集成测试），可以在被问到时提供自己编写或监督的具体示例。
拥有强大的学术背景，优秀的学位（2:1或以上）或同等学历。
热衷于学习和发展新兴技术和技巧。
展示在快速变化的客户环境中工作的强大技术沟通能力。
展示出色的分析和解决问题的能力，以及解决技术挑战的能力，即使对于陌生的技术也能进行调试和解决。
在为金融服务客户进行各种复杂数据导向项目方面有丰富的经验。
对计算机科学有很好的理解，并最好具有软件工程背景或其他包含IT模块的科学学位（例如具有敏捷开发经验，尤其是SCRUM。
Git、Gradle、Jenkins、Nexus等）以及支持自动化和DevOps的技术（例如具有对高质量、运营稳定的系统有很好的认识，并知道如何优化开发、发布和运营的各个方面以实现这一目标。
让你成为Q的是帮助你实现你的全部潜力，茁壮成长并享受你所做的事情，同时通过我们广泛的福利得到认可和回报。
私人医疗保险、人寿保险和收入保障
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合格的申请将获得就业机会的考虑，不论其种族、肤色、祖先、宗教、国籍、性别、性取向、性别认同、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾或退伍军人身份如何。无论你是谁，如果你是一个好奇、关心和真实的人，想要帮助推动可能性的边界，我们希望听到你的声音。
部门内部薪酬公平对我们的全球薪酬理念至关重要。等级水平和薪酬范围是通过面试和对申请人的经验、教育、培训、知识、技能和能力、与其他团队成员的平等以及与市场数据的一致性进行评估确定的。
Quantexa致力于在人才招聘过程中提供合理的便利。如果您需要支持，请告知我们的人才招聘团队。 
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