这个职位为寻求充满活力和多样化工作负荷的个人提供了独特的机会。在这个多方面的角色中，您将发现自己正在创建和维护一个志同道合的数据科学爱好者社区；利用您在Python、R、SQL和机器学习库方面的技能；为社区准备数据集；培训样本和可投入生产的预测模型；编写一套指南、操作指南和手册，以便引导新的数据科学家；设置和管理机器学习竞赛；与同事们分享您的专业知识。作为早期贡献者，您将帮助塑造Synnax的未来，并从零开始建立其社区！
要求
- 熟练掌握Python、R、SQL和各种机器学习库（如TensorFlow、Scikit-learn、PyTorch）
- 在机器学习/人工智能方面具有成功项目的经验和专业知识
- 熟练执行整个机器学习周期：数据准备、模型训练、测试、优化等
- 出色的英文写作能力，用于创建全面的技术内容
重要提示：参与Kaggle竞赛
作为申请此职位的一部分，我们诚挚地请求您参加以下Kaggle竞赛：“预测加密矿工的财务报表”（https://www.kaggle.com/competitions/predict-the-financial-statements-of-a-crypto-miner）
请加入竞赛，提交作品，并注明您的Kaggle公开个人资料用户名。这将使我们能够将您的申请与竞赛排行榜进行交叉参考。
只有提交作品并出现在排行榜上的申请人将被考虑。此外，通过参加竞赛并在提交作品时提供有效的以太坊地址，您将被认为是早期贡献者，并有资格在项目代币的首次空投中获得奖励。
额外加分项
- 熟悉或有信用评分或金融预测方面的机器学习知识或经验
- 有Zama Concrete ML框架的经验
- 数据可视化经验
- 在机器学习专家中建立的网络或在主题社交媒体社区中积极参与
- 具有开发者关系（DevRel）/开发者倡导者经验
- 在Web 3.0环境中的机器学习应用经验
关于Synnax
Synnax是一家面向Web3的信用智能公司，旨在实现Web3、Web2以及Web2和Web3之间的无抵押和非抵押借贷。我们利用一群独立的激励数据科学家根据客户提供的财务数据产生信用智能。在Synnax，我们优先考虑隐私，并使用全同态加密（FHE）确保所有相关方的隐私。作为一个遍布亚洲的完全远程团队，我们提供一个令人兴奋和充满活力的初创环境。
我们提供的福利
- 有机会加入一个令人兴奋和充满活力的初创公司
- 完全远程工作环境
- 有竞争力的薪酬福利
- 早期贡献者的奖励
这个职位非常适合有经验的候选人，在Web3的背景下利用机器学习技术，并热衷于扩大数据科学在去中心化和分布式系统中的应用。 
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