职位角色：
量化交易的核心是数据科学，因此需要具备高能力的人才，能够提供客户已经习惯的高质量水平，并具备高度敏捷、批判和好奇的思维方式。数据科学家需要收集、分析和解释大数据集，以开发基于数据驱动的解决方案、洞察和可视化，应对困难的业务挑战。
关键结果和活动：
1. 为利益相关者的需求应用优化解决方案，并挖掘数据中的模式。
a. 与关键利益相关者合作，通过他们的数据了解他们的需求和挑战，以制定潜在的解决方案。
b. 根据利益相关者的要求从他们的数据库中挖掘和分析数据，得出优化建议。
2. 使用统计模型和理解使用人工智能进行预测建模。
a. 研究和开发用于数据分析的统计学习模型。
b. 根据具体模型或分析的需要，实施新的统计学或其他数学方法。
c. 通过适当的数据库使用和项目设计优化共同开发工作。
d. 改进数据收集程序，包括与构建分析系统相关的信息。
3. 清理异常值并监控业务流程和指标。
a. 创建自动异常检测系统，并不断跟踪其性能。
b. 编写报告和制作演示文稿，包括项目交付成果、发现和建议，与关键决策者进行沟通。
c. 在需要时，通过第三方信息源扩展公司的数据。
d. 与最新技术趋势保持同步。
• 要求*
学术先决条件：
统计学、数学或其他数量领域和/或计算机科学的学士和/或硕士学位。
个人技能/品质：
1. 敏捷。
2. 批判和逻辑思维者。
3. 创新。
4. 实用主义和热情的个性。
5. 对工作的长期投入和奉献。
6. 较强的社交技能和情商。
7. 能够在多样化的环境中工作。
8. 熟练掌握英语和阿拉伯语，包括口语、写作和阅读。
9. 有效管理时间和任务的能力。
所需技能：
1. 熟练使用Microsoft Office和Google Suite。
2. 具备编程能力和/或对编程语言的理解。
3. 具备定量和定性分析技能。
4. 具备合理的统计知识。
5. 有数据可视化经验。
6. 有机器学习经验。
7. 定义数据和分析项目的指标。
8. 能够进行数据准备和清洗。
9. 具备数据架构经验。
10. 有大数据处理经验。
所需的编程语言和软件知识：
1. Python
2. R
3. SAS
4. C++
5. SQL
6. Tableau
7. Alteryx
8. PowerBI
• 福利*
公司提供全面的员工福利计划，包括：
休假和假期政策
• 年假：每个合同年度22个工作日的带薪年假。
- 假期：每年11个工作日的带薪假期，包括开斋节、古尔邦节和沙特国庆节。
- 急难假：员工的父母、配偶或子女去世时，提供7天的带薪急难假。
- 病假：每年提供全薪的适当记录的病假，最长为30个日历日；每年提供额外的60个日历日，薪资为75%。
- 商务休假和差旅津贴：根据公司现有政策提供商务休假和差旅津贴。
住房津贴
公司不提供住房的员工将获得基本工资的25%住房津贴。
交通津贴
公司不提供交通工具的员工将获得基本工资的15%交通津贴。
通讯津贴
公司不提供通讯手段的员工将获得基本工资的10%通讯津贴。
医疗保险
公司根据公司政策提供标准化的医疗保险计划。有关政策的更多信息可根据要求提供。提供的政策可能会根据供应商的政策计划结构变化。 
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