• * Splore
• * 是一家AI公司，正在隐秘模式下建设，解决新互联网中的一系列问题。我们专注于游戏、Web3和虚拟世界，重新构想体验、内容和参与方式，因为我们意识到用户行为和需求往往超越了索引Web 2.0体验的限制。
我们目前正在构建体验，帮助玩家找到与游戏相关的内容，增加玩家之间的发现，并更准确地评估游戏内资产。
我们相信，随着新一轮互联网的诞生，重新构想内容发现和互动是一个巨大的机遇。
• * Splore由淡马锡创立。
• ** 在这个角色中，您需要**：
- 分析来自各种来源的大量数据，包括网站、维基、对话平台、社交媒体平台和数据库
- 构建NLP模型从这些来源中提取知识
- 帮助建立这些来源上的语义搜索和问题回答
- 开发响应混合和摘要模型，提供这些来源搜索结果的概述
- 部署学习排序和RLHF模型，提高向用户展示的结果的准确性
- 参与在高度苛刻的生产环境中将这些模型投入运营
- 定期测试模型，确保它们在基准和使用数据集上达到期望的指标
- 计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士学位。
- 深度学习框架的经验（TensorFlow或PyTorch）
- NLP模型、框架和库的经验（Hugging Face、Haystack等）
- 在GPT模型上进行微调LLM和提示工程的经验
- Python的经验
- 有类似Elastic Search或Vespa的文档数据库经验者优先考虑
- 熟练掌握SQL和Excel者优先考虑
- 强大的问题解决和分析能力
- 出色的沟通和演示技巧
- 至少5年相关工作经验 
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