Loris 公司概述
Loris 帮助企业通过发现趋势和潜在问题、分析代理商表现以及使用人工智能指导实时互动来提供最佳体验。Loris 是一种智能层，使客户服务团队和公司领导层能够在所有渠道上揭示客户对话中的需求和态度。我们帮助企业更好地处理最困难的客户服务互动。
我们是一家相信人类力量的人工智能公司。我们设计解决方案，使人类专家在工作中变得更加出色，自动化适合通过机器学习方法完成的任务，突出他们应该关注的领域，并根据成功结果的模式推荐行动。
Loris 迅速建立了令人印象深刻的客户名单（包括 Fiverr、Barkbox、BILL、Mint Mobile 等），这些客户利用 Loris 软件改善客户体验指标 - 从效率和响应时间到质量互动，最终实现客户保留和更高的终身价值。
我们总部位于纽约和特拉维夫，并得到了包括 Bow Capital、Vertex、Floodgate 和 Jeff Weiner 在内的顶级投资者的支持。
职位概述
我们正在寻找一位积极、有创造力的数据科学家，成为我们团队的重要成员。我们希望能够使企业为客户提供更好的体验，但其中一个关键部分是了解在客户旅程中出现问题导致客户联系的情况。我们正在寻找一个能够帮助我们利用数据集改进我们对话理解和从中获取见解的问题解决者。
人类对话是微妙的，但我们能够在数百万次对话中找到意义，这对于改善体验和帮助我们的客户在竞争日益激烈的领域取得成功至关重要。如果您对数据科学、机器学习和自然语言处理充满热情，并且热衷于解决现实问题，这是您的机会。
工作职责：
• 与数据科学家、产品团队、软件工程师和团队其他成员合作，从端到端地了解客户需求，设计原型，并将创新技术引入生产
• 使用自然语言处理分析对话，提取用于机器学习和预测模型的特征
• 与组织中的利益相关者合作，确定利用公司数据推动业务解决方案的机会
• 向高级技术和非技术人员展示报告和发现
• 开发流程和工具，监控和分析模型性能和数据准确性
• 创新、开发和测试解决对话式人工智能中具有挑战性问题的最新方法
• 数据挖掘、数据分析、生成报告和构建创意数据可视化
• 处理、清理和验证用于分析的数据的完整性
• 进行关键指标的统计假设检验
技能和资格：
• 至少2年应用数据科学家的经验，重点解决自然语言处理任务，使用 Python。
• 能够迅速学习新的技术信息的能力和渴望。
• 能够应用知识解决业务问题的能力。
• 能够在团队中工作，并与技术和非技术同事进行沟通。
• 出色的沟通技巧和创业心态
• 熟练掌握 Python 技能（特别是 pandas，并熟悉 sklearn）
• 理解机器学习概念，并熟悉自然语言处理
• 扎实的计算机科学和编码技能
• SQL - 能够编写带有连接和筛选的选择查询。
• 对数学和统计学有深入的理解（例如，概率分布、统计显著性、假设检验和回归）
• 量化领域背景（计算机科学、数学、统计学、工程学、人工智能等）优先考虑
• 自然语言处理应用和技术的经验（Hugging Face、SpaCy 等）
• 对话式人工智能经验
• 机器学习框架的经验（例如 PyTorch、TensorFlow、Keras、Fast.ai 等）
我们关心我们的员工
我们是一个充满激情和创业精神的团队，致力于如何为世界带来更多富有同理心的对话。我们相信每次客户互动都是通过实时响应和对客户满意度的迷恋来建立关系的机会。
我们在自己的企业文化中秉承这一使命，作为一个紧密联系的社区，我们致力于促进积极的员工体验与我们为客户提供卓越体验之间的联系。
员工福利包括：
• 无限制的带薪休假，以及公司假期
• 百分之百员工支付的健康保险费用（医疗、牙科、视力）
• 混合远程/办公工作文化
• 在家办公津贴
• 通勤福利
附加信息
该职位将获得有竞争力的薪水+福利+股权。位于以下市场的美国员工的薪水可能在此职位的范围内提供。 
纽约