数据科学经理（金融/投资领域）
• *地点：沙特阿拉伯利雅得**
• *关于埃森哲**
• *埃森哲战略与咨询**
在当今世界，业务领导者希望快速而有信心地进行重新发明，增强韧性，减轻风险，并以可持续的价值增长。这就是埃森哲战略与咨询的用武之地。我们汇集了战略愿景家、行业专家、企业各个职能的从业者、商业智能专业人员、变革专家、数据和人工智能专家以及其他许多专业技能，共同创造每个客户独特的重新发明之路。您将成为业务领导者的值得信赖的合作伙伴，与专家团队合作，为客户交付成功的技术驱动型转型和新型价值。
• *在这个角色中，您将**：
- 领导、激励和启发数据科学家团队
- 解决问题，并确定与潜在的人工智能/机器学习用例相关联的关键业务指标
- 创建定制的机器学习解决方案，对问题进行建模/解决，并帮助发展团队
- 使用深度学习和定量分析等先进机器学习方法解决具有挑战性的业务问题
- 理解业务需求，并支持业务案例的开发
- 运行发现性分析，以发现新的创新机会
- 与开发人员和工程师合作，部署、嵌入和扩展机器学习模型，交付复杂/关键项目
- 制定可重用的资产、解决方案，并为当前和未来的业务问题开发最佳实践
- 主导分析讨论，并影响客户团队的分析方向
- 向高级客户领导层和团队提供沟通和指导
- 为新的销售活动提供数据科学专业知识
• *资格要求**
• *我们寻找以下技能的经验**：
- 在数据科学、机器学习和业务分析方面具有相关工作经验
- 在编码语言（例如Python、R、Scala等）方面具有实际经验（首选Python）
- 熟练掌握数据库技术（如SQL、ETL、No-SQL、DW）和大数据技术（如pySpark、Hive等）
- 有使用结构化和非结构化数据（如文本、PDF、jpg、通话录音、视频等）的经验
- 掌握机器学习建模技术以及如何对这些模型进行优化（如XGBoost、深度神经网络、变压器、ResNets、VAEs、GANs、马尔可夫链等）
- 有使用专门的机器学习库（如Fastai、Keras、Tensorflow、pytorch、sci-kit learn、huggingface等）的经验
- 必须表现出阅读、理解并实施新的机器学习技术的能力
- 使用云技术（如AWS、GCP或Azure）的经验
- 掌握专业的可视化技术（如D3.js、ggplot等）
- 出色的口头/书面沟通和数据演示技巧；
• *行业技能**
- 在行业中的专业知识
- 在金融/投资/股票市场行业工作5年以上
• *为什么加入我们?**
- 我们提供透明、快速的职业发展途径，注重发挥您的优势，并得到来自资深同事的持续指导
- 您将与埃森哲的专家一起工作，他们通过创新思维和先进工具解决一些最大的行业挑战
- 灵活的工作安排和一系列福利，包括有竞争力的回报
- 您将拥有最先进的技术，有机会深化您现有的技能，同时帮助创造最新的业务趋势
- 您还将有机会为我们工作和生活的社区做出贡献
• *下一步**
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