Ought是一个以产品为驱动的机器学习实验室，正在构建AI研究助手Elicit。Elicit利用语言模型自动化和支持文献和证据评审等研究过程。Elicit将前沿技术应用于严肃的用例，使我们的研究团队能够详细了解语言模型的失败之处以及如何缓解这些失败。
要了解更多角色和关于Ought的信息，请参阅主要职业页面。
职位描述
作为Ought的机器学习研究工程师，您将会：
组合多个对语言模型的调用，以完成我们无法通过单个调用完成的任务。了解这个过程以及展示您如何思考这个过程的一个好方法是阅读我们的因子认知入门指南，并为一些练习提交解决方案。
为微调模型策划数据集，例如为从论文中提取政策结论的模型训练提供数据集。
建立评估指标，告诉我们对模型或训练设置的哪些改变是改进的。
将语义搜索从几千个文档扩展到10万个以上的文档。
关于您
为了帮助我们实现目标，您需要：
扎实的软件工程背景。我们希望能够应用您在构建系统、设计架构和思考良好抽象方面的经验。Ought需要您做的远不止编写脚本。
熟悉语言模型（训练、微调、评估）或类似的机器学习或自然语言处理背景（例如信息提取、语义搜索经验）。
创业心态。我们希望通过推理和未来模型改善人们生活的人数来衡量我们的影响力的一部分。我们知道您也关心这一点。您将希望测试很多想法，获得反馈，并且每天都看到自己在学习和成长。 
纽约