23-00166 Azure的ETL开发人员>>>仅限W2
地点：100％远程 - 太平洋时间
这是一个全职职位！
必须拥有与简历完全匹配的当前LinkedIn个人资料！
职责/主要职能：
设计、实施和持续改进数据分析平台
实现数据平台的优化和简化数据查询和分析能力
开发和改进当前架构，强调数据安全性、数据质量和及时性、可扩展性和可扩展性
部署和应用大数据解决方案，并运行试点，设计高性能和低延迟的数据架构以实现扩展
与跨职能团队合作，开发、实施和验证KPI、统计分析、数据分析、预测、预测、聚类和机器学习算法
利用最佳实践、纪律性方法和标准来解决技术问题。
对报告和BI解决方案进行持续监控、优化和细化
该角色需要使用MS SQL / Python在MS Azure Synapse平台进行100％的实际开发
构建高效处理数据的数据解决方案-跟踪数据血统，确保数据质量，并提高数据的可发现性。
开发从分布式系统和应用程序中获取数据的大数据分析解决方案
确保准确和高效的治理政策制定和遵守
按要求报告状态
准确及时地提交所有时间和费用报告程序
在所有合规相关事项（即，分配的强制培训、审计所需的行动、公司政策等）上保持良好的地位和完成情况
根据主管的指示和指导执行所有其他职责和责任
知识/技能/能力：
精通ELT优化，使用Microsoft Azure Synapse或类似技术设计、编码和调优大数据流程。
具备构建数据管道和分析解决方案以在低延迟下流式处理数据集的经验。
了解使用标准方法论的数据工程和数据运营卓越性。
熟练编写和优化复杂SQL的高级技能
熟悉数据仓库框架和方法论。
证明有预见创新机会并引领前进的能力
出色的口头和书面沟通能力
证明具有人际交往能力，并能以简化的商业术语传达复杂分析的关键见解
能够与技术和非技术团队有效沟通
能够在快节奏的环境中应对不断变化的截止日期，熟练使用MS Office O365套件（例如Word、PowerPoint、Excel、SharePoint、Teams、通信工具等）
以以客户为中心的服务方式运作的能力
经验/资格：
计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士学位或6年以上相关经验
数据挖掘、分析和分析经验
具有Azure数据工厂和Azure SQL DW的经验
在业务环境中使用复杂数据建模、ELT设计和大型数据库的五年经验
必须至少有三年的大数据项目工作经验，例如Microsoft Azure Synapse或类似产品 
洛杉矶