拥有计算机科学/信息技术或相关领域的学位。
· 至少3年专注于数据管道的工作经验。
· 在构建数据平台方面具有经验（例如Snowflake、Redshift、Databricks）。
· 有持续集成和持续部署（CICD）的经验。
· 有软件开发生命周期（SDLC）方法论的经验。
· 了解数据仓库概念。
· 强大的问题解决和故障排除能力。
· 良好的沟通和协作能力。
· 熟练掌握SQL和Python。
有在数据转换框架上构建经验（例如dbt、Dataform）。
· 云环境（例如AWS、GCP、Azure）。
· 大数据技术（例如Spark）。
· 数据平台迁移。
职责：
· 与利益相关者密切合作，了解他们的需求。
· 设计、开发和维护数据管道和数据模型。
· 持续优化数据管道和数据模型。
· 支持数据管道和数据模型的运营需求。
简介：
数据工程师将与工程和业务利益相关者合作，收集需求，然后设计、开发和维护专门构建的数据管道和数据模型。理想的候选人应具备在构建抽取-加载-转换（ELT）或抽取-转换-加载（ETL）数据管道方面的丰富经验。 
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