资格要求
• 计算机科学或类似领域的学士或硕士学位,或超过5年的实际经验
• 3年以上的职业经验,使用Javascript或Python进行开发;*请注意,在初步视频面试中,所有候选人的Python或Javascript技能将被评估
• 1年以上的职业经验,在Java中进行开发(可以与Python和Javascript同时进行)
• 在Python或Node中具有构建和维护REST API的高级熟练程度
• 2年以上的AWS云架构创建、维护和故障排除经验,包括网络方面的经验
• 能够在企业环境中工作,将自定义构建与集中化、管理的服务集成
• 具有商业智能、统计学和/或数据科学的职业经验
• 具有SQL的职业经验,并对数据库设计原理有牢固的理解
• 熟练掌握posix命令行(Mac OS或Linux),最好有一些脚本编写经验
• 接触过流数据及相关平台(例如Confluent Kafka)者优先考虑
• 热衷于学习新技术、语言和架构
• 适应远程工作环境的沟通技巧和职业道德
• 强大的分析和问题解决能力
• 对客户的关注和质量意识
你的工作职责
您将构建旨在分析我们公司员工特征和经验的产品。您将与一支跨职能团队合作,该团队由才华横溢的开发人员、数据工程师、商业智能分析师、设计师和产品经理组成,负责策略、开发和维护人员分析和测量团队不断扩大的产品领域。
您将创建和维护稳定、高性能的应用程序,允许用户实时按照数百个属性进行数据过滤和聚合。您还需要能够使用Python和Javascript编程语言将业务逻辑应用于全公司范围的数据集,建立和优化云架构以提高性能和稳定性,使用AWS CloudFormation和/或Terraform指定基础设施代码,并使用GitHub actions维护CI/CD自动化。
您还将与使用Java后端的应用程序合作,因为我们与选择了Java堆栈的团队合作。我们还使用R编程语言处理一些旧产品。
您将与具有不同背景和不同技术能力的开发人员进行合作和指导。我们团队的所有成员也被鼓励在一般的问题解决方面做出贡献,例如架构和性能决策。
您将与谁合作
在麦肯锡公司,我们最宝贵的资源是我们的员工。因此,我们建立了一个世界一流的人员分析和测量团队,以优化人员管理并促进数据驱动的决策。我们团队的目标是利用数据分析来帮助提高员工满意度、团队结构、招聘决策和许多其他高影响力的用例。
人员分析团队在全球范围内享有盛誉,是该领域的领导者,并致力于保持在商业智能和数据科学方法和技术的最前沿。您将通过实际客户项目、在线学习、现场训练营和全球分析会议深入了解新方法论。