在AES，我们通过改变能源运作方式来提高全球生活质量。我们的小型全球团队每天都会产生影响。立即申请，开始非凡的职业生涯。
计算机视觉和人工智能专家将成为太阳能创新业务的创始成员，负责重新设计太阳能的未来。计算机视觉和人工智能专家将负责开发、维护、部署和优化与机器人应用集成的机器学习模型和计算机视觉代码，Atlas是一项新的增长业务，加速太阳能部署。该业务的基础是Atlas，由AES与其关键行业合作伙伴开发的AI启用太阳能模块安装机器人。
成功的候选人对解决计算机视觉和机器学习问题充满动力和热情，并致力于推动当今可能性的边界，将是一个具有创业精神和激情的人，负责积极推进、开发和执行太阳能模块安装机器人系统的愿景、路线图和产品开发。这个人将承担开发和维护机器学习流程、部署新模型到生产环境并监控其性能的责任，与机器人和机械工程师密切合作，确保机器学习模型和计算机视觉代码无缝集成到我们的应用程序中。作为Atlas业务的专家，该职位将与Atlas、价值链上的外部行业合作伙伴以及AES团队，包括工程、业务拓展、建筑、财务、供应链和战略等密切合作。Atlas团队成员相信，加速脱碳需要大胆行动，使AES能够成为当今的行业领导者，并不断发展以满足未来需求，同时推动市场发展，造福更多人。Atlas团队通过敏捷、创造力和创业精神体现了AES的思想领导力。
主要职责
构建高性能和可扩展的计算机视觉和CNN（卷积神经网络）模型。
在模型开发生命周期的所有阶段工作，从定义数据需求、指标和标注需求到将最终模型部署为产品的一部分。
调整超参数以优化模型性能。
通过审查论文并实施创新概念，了解最新的机器学习/计算机视觉研究。
通过寻找改进训练、验证和部署的机会，开发和改进计算机视觉AI/ML模型。
增强我们的机器学习流程和相关工具，以支持AI/ML模型在现场的开发、实验、持续集成、持续交付、验证/验证和监控。
调查和调试机器学习系统中的问题，并及时解决。
与工程师（机器人、机械、硬件等）合作，定义硬件/软件架构和项目路线图。
提供和实施产品路线图，同时建立战略合作伙伴关系，推动技术发展。
开发并持续更新技术、趋势、合作伙伴和客户需求的概况。
推动产品改进和对机器人系统要求的开发，以实现近期和未来的承诺。
为一流太阳能追踪器供应商的安装关键指标进行识别和跟踪。
根据项目要求支持Atlas运营计划的制定，符合既定的时间表。
与Atlas和AES领导团队合作，为Atlas的愿景和目标建立激情和信心，并获得直接和间接的资源。
与AES在美国、美洲和欧亚地区的业务和平台单位合作，与他们的区域内使用该技术进行相关工作。
通过准备项目状态和预算报告，支持定期项目更新和向高级经理报告。
可能需要出差高达25%。
资格要求
创始人心态：具备创业激情，以及实现目标和追求新机会的态度，具备探索新机会的智慧。
经验：具备STEM领域（如统计学、数学、机器学习、计算机科学、物理学、工程学等）的理学学士学位，拥有5年以上在Python/C++中开发计算机视觉算法和深度学习模型的工业经验。 MBA或类似的继续教育背景优先。
专业知识：深入了解以下内容：
Pytorch等框架，以及MLFlow、Tensorboard、Kubeflow和Docker等其他工具。
使用Python、C++等进行编码。
点云算法（例如，用于来自上机器人和下机器人的LiDAR数据）。
计算几何（例如，全视觉引导的面板拾取和Atlas 2NT反馈控制）。
传感器融合和校准（例如，LiDAR+相机、相机+相机）。
6DoF姿态估计（例如，透视-n-点和透视-n-线）。
高级计算机视觉（例如，多基线立体匹配算法，如半全局匹配或SGM）。
技能和行为：能够在快节奏和技术密集的商业环境中跨多个团队动态合作，减少监督的需求。优秀的沟通能力。以结果为导向的态度，能够应对不确定性和模糊性；在质量和细节方面不妥协。
顾客共鸣：具备强大的能力来构思新解决方案并理解客户需求，同时推动新产品和解决方案上市。
技术熟练度：具备理解太阳能工程和技术概念、质疑假设并做出明智的产品和技术决策的能力。要求具备自动化、机器人技术、计算机视觉、机器学习和/或人工智能的技术理解。
语言：英语要求
AES是一家致力于通过多样性和包容性建立实力并实现长期可持续发展的机会均等雇主。尊重所有背景、差异和观点使我们能够改善我们的员工、客户、供应商、承包商以及我们居住和工作的社区的生活。所有合格的申请人将根据适用法律获得平等就业机会，不考虑性别、性取向、性别认同和/或表达、种族、国籍、种族、年龄、宗教、婚姻状况、身体或精神残疾、怀孕、分娩或相关医疗状况、军事或退伍军人身份，或任何其他受适用法律保护的特征。E-Verify通知：AES将向社会安全局（SSA）提供每位新员工的I-9信息，并在必要时向国土安全部（DHS）提供信息以确认工作授权。 
纽约