大型科技公司脆弱，职业前景目前非常不确定。那么，在一个几乎可以确定增长的对冲基金工作如何？
该数据工程团队去年聘请了多名员工，其中大部分来自大型科技公司，并计划今年做同样的事情。
你的工作的很大一部分实际上与金融无关，主要的金融工作由其他团队完成。你将面对现实世界中的复杂数据工程问题。
你将加入一个构建并已经构建了数千个数据摄取管道的团队，数据来自各个潜在途径。为了更好地理解投资，所有数据点都会被考虑。你将把数据引入业务中，构建围绕数据的数据基础设施，并将数据交给业务中适当的人员来构建他们的投资模型。
科技也是完全灵活的。大部分工作都是使用Python、C#和Scala以及一系列数据库完成的。Snowflake被广泛使用，Docker和Kubernetes用于容器化。ETL和ELT技术也是每天都在使用的，主要是Airflow、Spark、Hive等。
你需要具备良好的学术背景，并在数据密集的软件或数据工程角色中有一些商业经验。金融经验将是一个巨大的优势，但绝对不是必需的。最好有尽可能多的上述技术栈经验，但并不需要掌握所有经验。学习新技术将是你工作的一部分。
这是一个规模超过600亿英镑的基金，在科技领域，尤其是金融领域，处于技术前沿非常重要。出于这种雄心，他们的奖金可能是行业中最高的。第一年的总薪酬可能高达20万英镑，而且根据你的表现，每年都有可能变得更好。
在办公室里，你将享受到全套餐的餐厅，米其林级别的厨师，咖啡师咖啡，健身房等。
想要在对冲基金领域探索（或继续探索）高科技吗？
初始阶段不需要最新的简历，如果需要，我们可以一起更新。 
伦敦