我们的使命是满足美洲个人和企业的人寿、意外和健康保险需求，确保财务安全和安心。
同时，作为这个令人兴奋的初创IT文化的一部分，负责批发数字现代化战略，您将使用尖端的云技术，并亲身体验我们数据和分析能力的快速增长。
这是一个独特的机会，通过实践经验，成为世界一流、多元和包容性团队的一部分，建立流程和系统，带领我们走向下一个世纪。
通过职业发展和培训、灵活的工作时间和地点以及有竞争力的薪酬，与公司的现代化之旅同步发展您的职业生涯。
数据分析师负责帮助公司理解我们的数据并更有效地使用它。数据分析师与其他人合作，增加我们数据的价值，保护数据免受丢失或损坏，执行公司项目，并通过基于数据的洞察力促进更好的决策。
数据管理和治理
了解数据的含义以及数据如何支持业务和技术流程
与数据所有者、监护人和保管人合作，支持数据治理计划的执行
参与与跨职能团队的研讨会和面试，以获取数据需求并实现利益相关者的一致性
识别和呈现待审查和解决的数据问题
支持数据模型和架构的开发
对业务流程或系统的拟议变更进行数据影响评估
提供指导，传达并推广公司范围内的数据治理政策、标准和流程
根据业务相关性、数据敏感性和数据质量推荐数据分类
确保保护机密数据并符合所有法律和监管指南
报告和分析
确定分析用例的相关数据
转换和清洁数据集以进行分析
评估数据质量，识别异常值，填补缺失值（如适用）
构建报告和仪表板以监控关键绩效指标
识别数据集中的模式，如趋势、聚类和相关性
向高管利益相关者解释发现和建议
开发和数据工程
分析业务和系统需求，了解数据需求
支持数据管道和数据服务的开发
提供专业知识，确保成功完成公司项目
我们寻找什么
必备条件：统计学、计算机科学、工程或相关领域的学士学位；至少2年相关经验；
英语和西班牙语双语
首选条件：统计学、分析学、计算机科学、工程或相关领域的硕士学位；4年以上相关经验
能够编写复杂的SQL查询
优秀的分析和组织能力
良好的口头和书面沟通能力
热衷于通过数据和技术提供商业价值
高度好奇和探究精神
注重细节
渴望不断改进和终身学习
了解数据存储方法（文件、关系型/非关系型数据库）和数据类型（字符串、整数、浮点数、日期、二进制等）
能够使用不同的数据格式（CSV、JSON、XML、Parquet）
熟悉不同的数据结构（表格、分层、关系、图形、键值）
了解概率和统计学
能够使用Python和/或R操纵和分析数据
熟悉数据可视化工具和技术
精通Excel
了解行业趋势、最佳实践和适用的法律/法规（HIPAA、GDPR、CCPA）
最后更新日期：2024年1月1日 
洛杉矶