数据工程师（Python，Kafka，Spark）75k +福利。伦敦办公3天。
我们正在与一家领先的娱乐机构合作，在伦敦的动态数据团队中寻找一名数据工程师加入他们。
该职位将向数据主管汇报，最初专注于一项创新的数字平台。
该职位将负责构建和发展关键的数据服务，如洞察力、身份解析和受众建模。
这是一个绝佳的机会，利用和发展您的技术专长，与公司内非常成功的项目合作，并交付突破性和创新的数据产品。
职责：
• 构建和发展组织中使用的关键数据平台、服务和管道
• 负责开发流式系统和大数据管理
• 负责提供产生实际业务价值的数据服务
• 维护现有的管道和流程，如各种类型的Airflow DAG，确保持续的数据传递
所需技能：
理想的候选人应积极主动，愿意开发和实施创新解决方案，具备以下能力：
推荐：
• 熟练掌握一种编程语言（Python，Java等）
• 熟练掌握云服务（最好是AWS）
• 大规模流式数据（例如Apache Kafka）
• 具备低延迟时间序列数据库的经验（例如Apache Druid）
• 理解构建和部署高可用、分布式数据提取、转换和加载数据集的系统
• 监控数据可靠性和基础设施性能
• 熟悉持续交付和持续集成（Jenkins，Docker，K8s）
• 理解敏捷方法和持续交付
加分项：
• Databricks/Apache Spark
• AWS/Azure/GCP认证
• 基础设施即代码（例如Terraform）
• 能够调试分布式架构
请发送您的简历以供立即考虑。 
伦敦