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Chamberlain Group是全球领先的门禁解决方案供应商，拥有LiftMaster和Chamberlain等顶级品牌，在全球数百万家庭、企业和社区中广泛应用。
作为智能家居行业的领导者，我们拥有最大的物联网安装基础之一，创新产品包括摄像头、锁、读卡器、车库门开启器、大门等，全部由我们的myQ数字生态系统提供支持。
该职位负责提供技术领导和执行专业知识，设计和交付端到端的数据工程解决方案，支持新产品开发和高级分析能力，并推动创新和决策在Chamberlain集团内的应用。
概要
该职位负责提供技术领导和执行专业知识，设计和交付端到端的数据工程解决方案，支持新产品开发和高级分析能力。
• 与利益相关者合作，包括产品负责人和开发人员，以及数据科学家和数据可视化开发人员等高级分析同事，了解产品和业务需求，并将其转化为可扩展的数据工程解决方案
• 在高级分析平台上构建和维护实时和批量数据流水线，包括设计内部和外部数据的数据流、程序和计划
• 与数据科学家合作，为模型开发和生产准备数据
• 与数据可视化和报告应用程序开发人员合作，确保生产应用程序和报告的可持续性
• 与首席架构师合作进行数据架构和解决方案设计
• 进行设计、代码和测试计划审查，以支持数据工程标准的维护
• 遵守健康和安全指南和规则
• 通过参加教育研讨会、专业出版物、建立个人网络和参加专业协会来保持专业和技术知识
• 通过完成相关结果和参与项目来为团队努力做出贡献
最低资格要求:
教育/认证:
• 计算机科学或相关定量研究领域的学士学位
经验:
• 7年以上实际的专业数据工程经验
• 2年以上专业经验，提供高级分析或数据科学解决方案的工程交付经验，最好与运输、物流或网络优化相关
• 具有Databricks、Azure Data Factory、Event Hubs和Azure Devops等技术的实际经验
知识、技能和能力:
• 自然的紧迫感、团队合作和协作精神体现在日常工作中
• 熟练掌握编程和查询语言，包括Python和SQL
• 精通大数据处理，包括Apache Spark或Databricks
• 精通在云环境中构建和优化大数据和实时流水线、数据集和架构，优先使用Azure和诸如Event Hubs或Kafka等服务
• 对现代机器学习技术有较强的了解，优先考虑
• 敏捷方法
• 数据可视化工具，如Power BI，优先考虑
Chamberlain Group希望所有员工都能成功，并鼓励各种背景的人申请。我们自豪地成为一个机会均等的雇主，无论您的种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄、性取向、血统、婚姻状况、残疾或退伍军人身份如何，您都将被考虑担任此职位。我们致力于营造一个欢迎各种生活经历的环境。
预计需要在申请过程的任何部分中需要住宿的残疾人士可以在保密的情况下联系Recruiting@Chamberlain.com。
注意：人员供应机构、猎头、招聘人员和/或安置机构，请不要直接联系我们的招聘经理。 
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