HRXconnect目前正在为其客户寻找一位高级副总裁 - AI，该客户是基于传感器和人工智能平台的快速检测技术的知名行业领导者。该客户的传感设备用于检测食品和农产品的质量特征。他们的软件应用程序增强了这些设备的智能化，使其更加复杂和用户友好，同时满足特定的客户需求。
这个职位的工作内容是什么？
- 开发下一代食品和农业质量检查/质量保证的工业解决方案，使用计算机视觉技术。
- 与我们的顶级硬件和软件工程师以及业务团队合作，部署创新解决方案。
- 为世界知名客户部署商业可行的解决方案。
- 改进我们行业领先的成果，并引导将来的产品投入生产。
- 以结构化的方式记录您的工作，重点是知识共享。
- 在指导员工方面发挥领导作用。
- 在需要一个月或两个月开发的功能上以迭代的PDCA风格工作，而不是一年或两年！
你具体会做什么？
作为一个小而多才的团队的重要成员，您将：
- 在移动或静态边缘设备和AWS上开发和部署计算机视觉模型，并进行优化以满足客户需求，并在未来维护它们以改进以满足额外的客户需求。
- 通过图像处理探索和分析图像等非结构化数据。
- 设计、开发、测试和部署先进的传输和推理引擎技术和算法，以快速部署AI模型。
- 构建用于在生产环境中进行持续学习的强化学习模型。
- 使用创新的方法解决神经网络推理后的问题。
- 使用AI方法设计和实现对象融合、传感器融合算法。集成和执行感知测试。
- 研发：探索更新和更好的神经网络，如VID网络，并将其实施到生产中。
- 在将您的算法集成到资源受限的计算系统中时，与跨学科软件和硬件工程师团队合作。
- 测试和调试您的代码和功能，以便您为QA团队测试并自信地通过。
- 在我们的客户支持团队协助解决技术问题，以确保我们的用户拥有最佳体验。
- 与业务团队合作，通过提供可行性和困难估计的意见，帮助定义用户需求细节。
要求：
- 计算机科学、工程等学士、硕士或博士学位，或者有令人惊叹的计算机视觉作品集
- 10年以上的计算机视觉经验
- 熟悉相机传感器和镜头光学及其相关方程
- 强大的MLOps经验
- 对Python、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV有深入的了解
- 有Docker、Bash、Git的经验
- 在Python中具有数据结构和算法的扎实基础
- 能够将研究文章转化为解决实际问题的工作解决方案。
- 熟练掌握最先进的目标检测算法
- 必须建立过商业部署的计算机视觉系统。
- 习惯在Linux环境下开发
- 对于复杂实时系统的工程测试和调试技能以及版本控制技能有较强的掌握能力。
- 有以最终用户为目标进行开发的能力和意愿。
- 积极主动和清晰的沟通能力。
- 对文档的重视。
- 对精心设计的软件的热爱
- 如果有3D视觉、点云和立体/多视图图像重建经验，将获得额外加分。 
多伦多