我们的客户有一个紧急需求，请将您的简历发送至syed.amer@lenorasystems.com
职位：机器学习基础设施工程师
客户：Meta (Sigma)
地点：加利福尼亚州（湾区）
时长：12个月
工作类型：C2C合同
工作方式：现场办公
职位描述：
我们正在寻找一位技术娴熟、积极主动的个人加入我们的团队，担任机器学习基础设施工程师的角色。在这个职位上，您将负责设计和实施支持传感器系统的机器学习开发的系统。
这个职位需要在软件工程方面有经验，并对软件基础设施和机器学习系统有深入的理解。
设计和开发支持机器学习算法开发的系统。
拥有适应多模态输入、快速原型算法、可视化工具和先进的机器学习算法架构开发的系统设计。
构建分布式系统和数据管理流水线，确保可扩展性、可靠性和性能。
展示对DevOps实践的深入理解，并将其应用于机器学习运营。
在动态和快节奏的环境中处理设计和实施机器学习基础设施系统的复杂性。
通过提供稳健高效的机器学习基础设施，为团队的整体影响做出贡献。
资格要求
计算机科学或相关领域的学士学位。
至少5年以上软件工程经验，专注于基础设施设计。
5年以上Python和C++经验。
在设计复杂系统和拥有强大的软件工程技能方面有实践经验。
对分布式系统和基础设施设计有深入理解和经验。
在DevOps实践方面有丰富的经验，重点是机器学习。
在机器学习工作流程中具备ML流水线自动化和数据管理的经验。
以往在构建机器学习系统和与机器学习相关的团队中工作的经验。
在不同团队和不同文化之间合作方面有经验。
熟悉新兴的增强现实和虚拟现实技术。
Lenora System®是一家支持多元化的机会均等雇主。 
旧金山