新加坡
- 信息技术（IT）
- 集团职能
• *职位参考编号*
• - 260598
• *城市*
• - 新加坡
• *职位类型*
• - 全职
• *你的角色*
• - 我们正在寻找一名机器学习工程师，以便与业务、数据科学家、机器学习工程师和IT团队合作，利用AI技术解决方案发现业务价值。
- 提供基于AI的技术解决方案，解决业务问题，并在金融服务领域巩固我们作为数字领导者的地位。
- 构建机器学习模型，提供业务数据洞察或自动化决策。
- 分析业务需求，设计和实施概念验证/试点和最小可行产品。
- 与各个业务和技术利益相关者合作，将内部开发的解决方案投入运营。
- 能够独立深入研究新兴的机器学习/人工智能研究课题。
• *你的团队*
• - 你将在位于新加坡的CTO AI & Data Science团队中工作。我们是一个充满活力和多样化的转型专业团队，致力于孵化、成熟和扩展认知平台，并与公司内部合作伙伴紧密合作，扩展自动化范围。
- 多样性帮助我们共同成长。这就是为什么我们致力于促进和推动多样性、公平性和包容性。它增强了我们的业务，并为我们的客户带来价值。
• *你的专业知识*
• - 计算机科学或任何相关高级定量学科的硕士或学士学位（具备分析/数据科学背景将是额外优势）
- 机器学习的实际经验，自然语言处理（NLP）和深度学习是加分项
- 在Python科学堆栈、SQL、UNIX/Linux系统上具有实际工作经验，用于数据整理、数据分析和建模
- 具备MLOps和模型生命周期的理解是加分项
- 具备Azure / AWS / GCP经验是加分项
- 管理个人项目的优先级、截止日期和交付物
- 出色的英语书面和口头沟通能力- #LI-SG
- EFC-UBS
• *关于我们*
• - UBS是全球最大、也是唯一真正全球化的财富管理机构。我们通过四个业务部门运营：
全球财富管理、个人和公司银行业务、资产管理和投资银行业务。我们的全球覆盖和丰富的专业知识使我们与竞争对手区别开来。
- 我们在50多个国家的所有主要金融中心都有超过70,000名员工的存在。你想成为我们中的一员吗？
• *我们如何招聘*
• **加入我们*
• - 在UBS，当角色允许时，我们支持灵活的工作方式。
我们提供不同的工作安排，如兼职、工作分享和混合（办公室和家庭）工作。我们以目标为导向的文化和全球基础设施帮助我们以敏捷的方式连接、协作和共同努力，满足我们所有的业务需求。
- 从在不同角色中获得新的经验到获取新的知识和技能，我们知道伟大的工作永远不是独自完成的。我们知道，正是我们的人员，他们独特的背景、技能、经验水平和兴趣，推动着我们持续的成功。我们在一起比我们自己更强大。准备加入#teamUBS并产生影响吗？
• *免责声明/政策声明*
• - UBS是一家平等机会雇主。我们尊重并力求赋予每个人权力，并支持我们员工群体中多样化的文化、观点、技能和经验 
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