职位：高级数据工程师（分析）
• *职位描述**：
• *Grab的生活*
• 在Grab，每个Grabber都遵循Grab Way的指导，这个Grab Way阐述了我们的使命，我们如何相信我们可以实现这个使命，以及我们的操作原则-4个H：心、饥饿、荣誉和谦逊。这些原则指导并帮助我们做出决策，努力为东南亚人民创造经济赋权。
• *了解团队**：
Grab数据仓库团队正在寻找经验丰富的数据工程师来设计和增强我们的数据仓库系统。过去几年里，Grab一直在迅速增长，并扩展到多个业务领域。Grab数据仓库团队负责使用来自所有业务线的数据开发商业智能系统，以向公司的关键利益相关者提供业务洞察。
• *了解角色**：
数据工程师在数据仓库团队中发挥关键作用，与多个业务线的利益相关者密切合作，开发数据仓库系统。
• *日常活动**：
- 参与开发数据仓库系统的不同方面。设计、开发、测试、部署和支持可扩展和灵活的数据仓库系统，可以与多个业务线集成
- 与产品、业务、设计和工程利益相关者进行联络，接受明确定义的需求，构建解决方案，并按计划交付
- 设计和实现脚本、ETL作业、数据模型等
- 通过度量和洞察在区域范围内为不同功能和团队提供水平的组织范围可见性
- 坚持最佳实践，涉及变更管理、文档和数据协议
- 参与技术和产品讨论、代码审查和呼叫支持活动
• *必备条件**：
- 分析、数据科学、数学、计算机科学、信息系统、计算机工程或相关技术领域的学士学位
- 至少1-3年的数据仓库和商业智能解决方案开发经验
- 对数据仓库概念、数据建模/架构和SQL有扎实的知识
- 能够在快节奏的敏捷开发环境中工作
- 掌握Scala或Python等编程语言
- 能够与组织内的各种利益相关者进行联络的团队合作者
- 出色的书面和口头沟通能力
• *好有的条件**：
- 有关系型和非关系型数据存储的经验
- 有关Hadoop、Spark等大数据框架的经验
- 有关Kafka、Spark流等流处理技术的经验
- 有关数据仓库系统的性能调优和查询优化的经验
- 有关Azure、AWS等云技术的经验将是一个优势
- 能够推动项目并独立工作的能力
- 对性能、可扩展性和可靠性概念的理解
• *我们的承诺*
• 我们致力于建立多样化的团队，创造一个包容性的工作场所，使所有Grabber能够在最佳状态下发挥自己的才能，而不论国籍、种族、宗教、年龄、性别认同或性取向等使每个Grabber独特的属性。 
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