您的主要职责：
- 评估数据分析请求，并与审计员、数据所有者和开发人员合作，以敏捷和迭代的方式提供可工作的解决方案和分析。
- 发现数据分析机会和用例，与审计/调查团队保持联系，并进行任何高级或专业的分析工作。
- 发现自动化机会并开发简化审计流程并使集团审计更高效的解决方案。
- 在集团审计中推动创新，利用从成功的数据分析项目中获得的经验和数据。
- 促进数据科学融入集团审计组织并通过分享成功采用背景来激励集团审计同事。
- 向集团审计管理层和内部利益相关者展示成功案例。
您的技能和经验：
- 在金融机构的数据分析职能中至少有3年的经验
- 精通数据分析标准、方法和算法，包括CI/CD周期、SDLC/持续交付部分的运维任务
- Python、React/JS、SQL、SQL和支持基础设施（如ML/NLP库）的实际编码能力
- 在数据科学、大数据工具和基础组件（GCP/Hadoop/PySpark/Jupyter数据准备（SQL、HQL、ETL、数据仓库架构、OLAP）方面有工作知识
- 能够在全球银行的运营要求内解决实际问题，并开发数据分析和自动化解决方案。
- 目标导向和结构化思维，具有有效的组织能力，以及出色的沟通能力，能够以易于理解的方式传达复杂信息。
- 作为一个对数据和信息充满热情的创造性技术专家，具有内在动力和对学习新技术和框架以采用新的审计方式的好奇心。
- 在定量领域（数据科学、数学、统计学、物理学、工程学、计算机科学、经济学等）从认可的大学获得硕士或学士学位（或同等学历），或具有同等的工作经验。 
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