高级数据架构师
伦敦市/混合型
竞争力的英镑
SQL,Python,Azure,Informatica
活跃的伦敦市场保险机构需要一名高级数据架构师。这是他们数据团队中的关键角色,将帮助推动具有挑战性和令人兴奋的数据计划。该角色将帮助组织实施交付战略数据平台所需的内容。工作将包括但不限于对关键数据的获取、整合、转换和安全存储的端到端支持/数据解决方案架构设计。该角色将与大型系统集成商密切合作,支持与数据战略一致的项目交付。
必要的是具备扎实的技术技能,能够在离岸/近岸团队之间进行协作,具备运营/数据解决方案架构/交付思维以及自我管理领导能力。
关键要求:
• 具有丰富的数据解决方案架构、数据交付和相关架构原则、数据建模概念、ETL/数据流程程序以及数据生产过程的全面知识和经验
• 在保险和/或再保险领域或密切相关领域的支持专业保险业务方面具有先前经验是必需的。
• 在SQL、Python、数据集成/大规模摄取/数据流程和相关模式方面具有广泛的实际经验,包括本地和云环境,以及相关工具的能力,以及设计利用这些工具的云能力的模式。示例包括- Informatica IICS,ADF,Notebooks,Databricks,Delta Lake,Warehousing技术和相关模式,云平台。
• 具有AWS、Azure或GCP等一种或多种云服务提供商的经验。首选Azure。
• 熟悉无服务器计算,并对流程运行时间(例如Spark与ETL)有深入了解,
• 熟悉自动化数据流程,并与DevSecOps组织密切合作进行环境配置/设置,
• 强大的数据库管理系统经验- SQL Server和Oracle,包括云和本地选项。
• 了解与数据、分析和集成接口相关的PAAS服务- Databricks等。
• 从本地环境迁移数据和相关系统的经验
• 了解高级分析(模型、工具等)及其运营支持是一个加分项。
• 具有MDM/RDM工具集和相关架构解决方案的经验。
• 具有数据可视化工具和通过消费层公开数据的经验。
• 具有制定标准和指南以及共同数据框架的丰富经验。
• 具有设计以效率和FinOps为重点的基于云的系统的强大经验。
• 熟悉数据剖析(质量)、目录编制、元数据和数据映射
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