两个词最能描述收入数据分析之旅 - 增量和有影响力。
事实上，数据分析团队在短短5年内从仅有2名成员增长到12名成员，这是这一旅程的一个反映。
成为“数据驱动型组织”是该组织旨在实现2025年目标的关键主题之一。
这是一个加入中央数据与分析团队下数据办公室职能的机会。
数据办公室领导组织的数据管理倡议，并与不同的业务单位合作，支持其数据愿景。
我们正在寻找一位经验丰富的数据质量分析师来管理收入的数据资产。
数据质量分析师将与业务单位、技术和数据治理团队密切合作，改进关键数据资产的质量。
作为可信的顾问，该职位将支持多个业务单位的战略数据倡议。
职责：
• 定义、增强和维护企业数据质量框架和准则。
• 定义和实施管理组织数据质量的运营模式。
• 定义和管理管理数据质量项目的路线图。
• 通过与数据监护人和数据保管人合作，领导数据质量项目的执行。
• 建议业务单位采取方法来识别和纠正数据质量问题。
• 培训数据监护人、业务和技术利益相关者有关数据质量主题的知识。
• 开发数据概要和规则以识别数据质量问题。
• 开发数据质量仪表板以报告和监控数据质量指标。
• 支持业务词汇表和数据字典的开发和实施。
• 与技术团队合作，实施用于数据质量规则和数据集报告DQ指标的技术工具和平台。
经验/技能
• 在金融行业（银行、保险等）实施数据质量项目的经验。
• 有使用IDQ、Experian、QualityStage、Trillium、Talend Data Quality等数据质量工具的经验。
• 具备SQL、报告工具（Tableau、Power BI等）和ETL流程的知识是必要的。
• 有使用元数据管理工具（如Axon、EDC、Collibra、Experian等）的经验。
• 对数据治理和数据管理原则有良好的理解。
• 有培训业务和技术团队进行数据质量管理的经验。
• 具备卓越的人际关系、影响力和谈判技巧，具有与关键利益相关者和供应商合作影响和实现最佳业务结果的经验。
• 具备云计算和云存储库的知识是额外的优势。
• 在保险行业有工作经验是额外的优势。
资格
• 在数据管理领域拥有35年的工作经验，如数据质量管理、主数据管理、业务词汇表、数据血缘等。
• 在至少2个企业规模的数据质量实施项目上有工作经验。
• 数学/统计/分析/技术/商业或相关学科学士学位。 
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