生成AI工程师/架构师（执行董事）
技术架构与现代化
技术架构与现代化（A+M）在摩根士丹利的技术战略中担任关键角色，统一了一系列高度相互连接的职能，推动整体技术框架、产品交付和开发者支持团队。通过努力推动技术、架构和开发实践的现代化，A+M推动了公司多年的技术现代化路线图，以更有效和创新的技术平台，满足不断发展的客户需求，应对竞争激烈的行业。
随着该团队的扩大和成熟，我们不断增加顶尖的技术人才，寻求追求工程卓越的经验丰富的专业人士，寻找具有影响力、可见度和无与伦比的跨技术团队合作机会的复杂和具有挑战性的技术角色，包括我们的杰出工程师。
地点
北美 - 纽约
职位描述
摩根士丹利一直处于AI之旅的前沿，例如使用AI的Genome应用程序，为我们的客户提供更好、个性化的建议。生成AI为公司的内部用户和客户提供了进一步的独特机会，以提供新的能力。这个职位是为了一个高级工程师/架构师，他将帮助构建一个公司范围的AI开发平台，并推动AI能力在整个企业的采用。理想的候选人将具有强大的AI和ML知识，并具有使用生成AI和最好也使用其他ML技术（如监督学习）实施解决方案的实践经验。候选人将对使用AI提高生产力以及帮助生成产品改进的新思路充满热情。
这个职位需要强大的开发和基础设施知识和经验的结合。成功的候选人必须能够展示技术领导力，具有开发和推动创新解决方案的成功记录。
主要职责
与业务应用团队合作，推动生成AI用例，执行试点项目，并帮助将试点部署转变为安全、可靠的生产部署
具备平台思维，并构建通用的、可重用的解决方案，以扩展生成AI用例，使用预训练模型和微调模型
为构建生成AI解决方案的主要设计决策和产品选择做出贡献
开发工具和自助能力，用于部署AI解决方案。与开发人员合作，增强构建和部署AI应用程序时的开发者体验
与大规模向量存储等能力集成，用于嵌入
撰写有关生成AI生态系统的最佳实践，何时使用哪些工具，可用的模型（如GPT、Llama、Hugging Face等）以及库（如Langchain）
了解ML Ops和LLM Ops的挑战，以及在这个领域实施ML Ops的工具（第三方供应商和开源）
资质要求
必备技能
具有生成AI开发、嵌入、微调生成AI模型的经验
使用知名云平台上的AI开发服务构建应用程序的经验，如Azure认知服务、AWS Sagemaker、Google Vertex AI
深入了解深度学习的工作原理，有使用TensorFlow或PyTorch等机器学习框架的经验
至少一种主流编程语言的强大的应用程序开发背景，最好是Python
广泛了解数据工程（SQL、NoSQL、大数据）、数据治理、数据隐私和安全
在DevOps方面有实际经验，了解CI/CD。
了解ModelOps/ML Ops/LLM Ops
能够有效地向不同的受众阐述技术概念
强烈的愿望和能力影响开发团队，并帮助他们采用AI
在全球组织和跨时区有效工作的能力
期望技能
了解负责任的AI、AI伦理
了解信息安全、安全编码实践
在云服务提供商（优先考虑Azure，但也包括AWS、GCP）工作的经验
在金融服务、保险等大型受监管行业工作的经验
资质
计算机科学或相关领域的学士或硕士学位，或同等工作经验
10年以上的软件开发经验
5年以上的分布式系统架构经验
2年以上的构建AI应用程序的经验，最好是生成AI和LLM应用程序
该职位的预期基本薪酬将在就业开始时在每年18万到26万之间。然而，如果被聘用，基本薪酬将根据个体情况确定，并只是总体薪酬计划的一部分，根据职位的不同，可能还包括佣金收入、激励报酬、自由裁量奖金、其他短期和长期激励计划，以及其他摩根士丹利赞助的福利计划。 
纽约